| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第9-10页 |
| ·城市交通问题的现状 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统的进展 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及其结构安排 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 城市交通流中的混沌特性 | 第14-23页 |
| ·混沌的基本概念及基本特性 | 第14-17页 |
| ·混沌的定义 | 第14-15页 |
| ·混沌的特性 | 第15页 |
| ·混沌特性的表征量 | 第15-17页 |
| ·交通流中的不确定性分析 | 第17-20页 |
| ·不确性的概念与分类 | 第17-19页 |
| ·交通流中的不确定性分析 | 第19-20页 |
| ·交通流中的混沌现象 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于相空间重构的交通流混沌识别 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·相空间重构理论 | 第23-25页 |
| ·相空间重构参数的确定 | 第25-30页 |
| ·最佳嵌入维数的确定方法 | 第26-28页 |
| ·延迟时间间隔的确定方法 | 第28-30页 |
| ·交通流混沌识别的常用分析方法 | 第30-34页 |
| ·Poincare截面法 | 第31页 |
| ·关联维数方法 | 第31-32页 |
| ·Lyapunov指数分析法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 混沌预测及其在交通流量预测中的应用 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于混沌理论的预测原理与方法 | 第35-38页 |
| ·基于混沌理论的交通流量实时预测 | 第38-48页 |
| ·改进的加权一阶局域法及交通仿真 | 第38-41页 |
| ·基于最大 Lyapunov指数的改进预测方法及交通仿真 | 第41-43页 |
| ·基于核函数的混沌交通流预测方法及交通仿真 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 全文总结和展望 | 第49-51页 |
| ·本文结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |