智能虚拟环境中虚拟角色行为模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 智能虚拟环境概述 | 第11-15页 |
| ·智能生命模拟和智能交互 | 第11-12页 |
| ·智能虚拟环境中的行为动画 | 第12-13页 |
| ·智能虚拟环境中的知识表示和推理 | 第13-14页 |
| ·图形实时绘制 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 行为模型框架研究 | 第15-21页 |
| ·虚拟角色层次模型 | 第15-16页 |
| ·模拟大脑行为模型 | 第16-17页 |
| ·基于Agent 的行为模型 | 第17-19页 |
| ·单Agent 行为建模 | 第17-18页 |
| ·多Agent 行为建模 | 第18-19页 |
| ·行为模型框架设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 行为模型构建方法研究 | 第21-31页 |
| ·行为建模主要方法 | 第21-24页 |
| ·反向传播算法在认知行为建模中的应用 | 第24-30页 |
| ·反向传播算法网络结构 | 第24-26页 |
| ·反向传播算法训练方式 | 第26页 |
| ·反向传播算法改进和性能改善 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 虚拟角色行为/认知模型的设计与实现 | 第31-53页 |
| ·行为建模原型实例说明 | 第31页 |
| ·Delta 3D 简介 | 第31-32页 |
| ·群体虚拟角色行为模型设计与实现 | 第32-37页 |
| ·群体虚拟角色行为模型定义 | 第32-34页 |
| ·群体虚拟角色行为模型实现 | 第34-37页 |
| ·驱赶者虚拟角色行为模型设计与实现 | 第37-49页 |
| ·使用神经网络近似驱赶者虚拟角色行为模型 | 第37-40页 |
| ·驱赶者虚拟角色行为模型的建立与应用 | 第40-41页 |
| ·获取训练样本数据 | 第41-45页 |
| ·训练样本处理 | 第45-47页 |
| ·神经网络训练与应用 | 第47-49页 |
| ·行为模型建模方法实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·训练样本获取对认知行为模型的影响 | 第49-50页 |
| ·明确的行为模型与神经网络近似行为模型比较 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-67页 |
