基于高分辨率PCB图像的缺陷检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-16页 |
| ·CCD扫描技术与AOI应用概述 | 第13-14页 |
| ·PCB缺陷检测 | 第14-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第16页 |
| ·国内外研究现状及发展方向 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 高分辨率PCB图像采集处理系统的设计 | 第20-33页 |
| ·系统总体结构及原理 | 第20-21页 |
| ·光学系统设计 | 第21-24页 |
| ·高分辨率线阵CCD | 第24-26页 |
| ·电荷耦合器件(CCD) | 第24-25页 |
| ·CCD驱动时序发生器 | 第25-26页 |
| ·图像采集卡 | 第26-27页 |
| ·精密机械位移扫描装置及其设置 | 第27-29页 |
| ·线阵CCD输出信号的采集、获取 | 第29-32页 |
| ·图像信号的采集 | 第29页 |
| ·图像信号的量化 | 第29-30页 |
| ·像元补偿 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 高分辨率PCB图像预处理算法及实现 | 第33-54页 |
| ·高分辨率PCB图像的去噪 | 第33-37页 |
| ·邻域平均滤波在PCB图像上的应用 | 第33-34页 |
| ·中值滤波在PCB图像上的应用 | 第34-35页 |
| ·PCB图像的区域统计去噪 | 第35-37页 |
| ·图像锐化 | 第37-39页 |
| ·PCB图像二值化 | 第39-47页 |
| ·迭代阈值分割方法在PCB图像上的应用 | 第40-42页 |
| ·最大类间方差法在PCB图像上的应用 | 第42-43页 |
| ·Bernsen 算法在PCB图像上的应用 | 第43-44页 |
| ·基于梯度的动态分块迭代阈值图像二值化方法 | 第44-47页 |
| ·PCB图像边缘提取 | 第47-52页 |
| ·Roberts算子提取PCB图像边缘 | 第47-48页 |
| ·Sobel算子提取PCB图像边缘 | 第48-49页 |
| ·基于邻域统计编码的边缘提取 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 PCB缺陷检测与识别 | 第54-76页 |
| ·PCB质量要求与缺陷的成因 | 第54-56页 |
| ·传统PCB缺陷检测方法 | 第56-62页 |
| ·连接表检测法 | 第56页 |
| ·数学形态学检测算法 | 第56-59页 |
| ·Hough变换检测法 | 第59-62页 |
| ·基于PCB缺陷特征的检测算法 | 第62-74页 |
| ·PCB中断路、凹坑和空洞缺陷的检测和识别 | 第62-65页 |
| ·PCB中污点缺陷的检测与识别 | 第65-67页 |
| ·PCB线路中短路和凸起缺陷的检测与识别 | 第67-68页 |
| ·PCB中过孔缺陷的检测与识别 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 高分辨率PCB图像缺陷检测系统测试 | 第76-86页 |
| ·软件的主要界面操作 | 第76-78页 |
| ·软件的总体流程 | 第78-79页 |
| ·缺陷检测测试与结果分析 | 第79-85页 |
| ·缺陷检测测试 | 第79-84页 |
| ·检测结果分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
