面向劣构问题求解的知识管理方法及系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-32页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第14-29页 |
| ·劣构问题求解的研究综述 | 第14-17页 |
| ·知识管理研究综述 | 第17-21页 |
| ·知识管理的系统研究综述 | 第21-24页 |
| ·知识管理技术研究综述 | 第24-29页 |
| ·本文的研究内容和方法 | 第29-31页 |
| ·研究的内容与结构 | 第29-30页 |
| ·研究方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 2 劣构问题及其求解过程模型 | 第32-46页 |
| ·劣构问题及其描述 | 第32-37页 |
| ·劣构问题的界定 | 第32-34页 |
| ·劣构问题的分类 | 第34-35页 |
| ·劣构问题表达 | 第35-37页 |
| ·劣构问题求解过程及其模型 | 第37-42页 |
| ·劣构问题求解活动 | 第37-38页 |
| ·劣构问题的求解过程 | 第38-40页 |
| ·劣构问题求解过程的描述模型 | 第40-41页 |
| ·模型的特点 | 第41-42页 |
| ·劣构问题求解的实例 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 劣构问题求解知识及其分类方法 | 第46-58页 |
| ·劣构问题求解的知识需求特征与知识表达 | 第46-52页 |
| ·知识需求的类别 | 第46-47页 |
| ·劣构问题求解中知识需求的特征 | 第47-49页 |
| ·劣构问题求解的知识表达 | 第49-52页 |
| ·劣构问题求解知识的分众分类方法 | 第52-57页 |
| ·分众分类 | 第52-54页 |
| ·Tag 技术及其特征 | 第54-55页 |
| ·基于Tag 技术的知识分众分类 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 劣构问题求解的专家推荐方法 | 第58-69页 |
| ·专家推荐的问题分析 | 第58-59页 |
| ·基于 Tag 技术的专家推荐 | 第59-65页 |
| ·基本原理 | 第59-61页 |
| ·推荐的算法 | 第61-65页 |
| ·算法实现中的关键问题 | 第65-67页 |
| ·关键词的分词 | 第65-66页 |
| ·关系矩阵的生成 | 第66-67页 |
| ·迭代次数的确定 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 劣构问题求解的知识推荐方法 | 第69-93页 |
| ·知识推荐策略分析 | 第69-72页 |
| ·常用推荐方法的比较 | 第69-70页 |
| ·劣构问题求解中的知识推荐策略 | 第70-72页 |
| ·基于 Tag 技术的知识推荐算法 | 第72-78页 |
| ·关联规则挖掘 | 第72-73页 |
| ·经典Apriori 算法 | 第73-75页 |
| ·改进Apriori 算法 | 第75-76页 |
| ·实例与结论 | 第76-78页 |
| ·基于三维协同过滤算法的知识推荐 | 第78-92页 |
| ·协同过滤算法 | 第78-82页 |
| ·三维协同过滤算法 | 第82-85页 |
| ·数据集和评价方法 | 第85-88页 |
| ·实验结果分析 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 6 面向劣构问题求解的知识管理系统 | 第93-108页 |
| ·系统的结构和功能 | 第93-101页 |
| ·系统结构 | 第93-96页 |
| ·系统功能 | 第96-100页 |
| ·系统工作机理 | 第100-101页 |
| ·基于 Agent 的系统主动工作模型 | 第101-105页 |
| ·系统的主动工作需求 | 第101-102页 |
| ·系统主动工作模型 | 第102-105页 |
| ·原型系统的实现 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 7 全文总结与研究展望 | 第108-111页 |
| ·全文总结 | 第108-110页 |
| ·研究展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 附录1 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第121-123页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的课题研究 | 第123页 |
