基于纹理特征的单摄像头跟踪研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-14页 |
| ·单摄像头跟踪概念 | 第11-12页 |
| ·技术背景 | 第12页 |
| ·本文研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究 | 第14-28页 |
| ·跟踪系统综述 | 第14-21页 |
| ·单摄像头跟踪系统 | 第14-16页 |
| ·多摄像头跟踪系统 | 第16-21页 |
| ·相关技术综述 | 第21-26页 |
| ·目标提取技术 | 第21-23页 |
| ·质心跟踪技术 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于贝叶斯公式的纹理提取研究 | 第28-36页 |
| ·纹理定义 | 第28页 |
| ·纹理提取算法 | 第28-31页 |
| ·前景选取 | 第29-30页 |
| ·概率计算 | 第30页 |
| ·区域增长 | 第30-31页 |
| ·前景同化 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·讨论 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于纹理提取的窗口跟踪研究 | 第36-46页 |
| ·引述 | 第36页 |
| ·改进的窗口跟踪算法 | 第36-38页 |
| ·单摄像头跟踪系统实现 | 第38-42页 |
| ·视频捕获 | 第38-39页 |
| ·视频传输 | 第39-41页 |
| ·视频显示 | 第41-42页 |
| ·单目标跟踪实验结果 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于纹理特征匹配的多目标跟踪研究 | 第46-57页 |
| ·引述 | 第46页 |
| ·多目标跟踪实现框架 | 第46-47页 |
| ·多目标跟踪算法实现 | 第47-53页 |
| ·数据结构 | 第48-50页 |
| ·匹配公式 | 第50-51页 |
| ·匹配算法 | 第51-53页 |
| ·多目标跟踪实验结果 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文及参加科研项目 | 第63页 |
