基于混合遗传算法和复合形法的翼型优化设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·翼型优化设计背景及意义 | 第7-8页 |
| ·优化设计方法 | 第8-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| 第二章 流场求解 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·二维N-S方程 | 第12-17页 |
| ·流动控制方程 | 第12-15页 |
| ·湍流模型 | 第15-16页 |
| ·边界条件 | 第16-17页 |
| ·空间离散 | 第17-20页 |
| ·常用的加速收敛技术 | 第20-23页 |
| ·当地时间步长 | 第20-21页 |
| ·隐式残值光顺 | 第21页 |
| ·多重网格法 | 第21-23页 |
| 第三章 优化简介 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·有关优化方法的基本概念 | 第23-26页 |
| ·设计变量 | 第23-25页 |
| ·约束条件 | 第25页 |
| ·目标函数 | 第25-26页 |
| ·翼型优化中的概念 | 第26-29页 |
| ·设计变量 | 第26-28页 |
| ·约束条件 | 第28页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·迭代的收敛条件和终止迭代的准则 | 第29-30页 |
| ·点列收敛的柯西准则 | 第29-30页 |
| ·迭代计算的终止准则 | 第30页 |
| ·多目标优化方法 | 第30-33页 |
| 第四章 遗传算法 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·标准遗传算法 | 第34-37页 |
| ·遗传算法的优化机理 | 第34页 |
| ·标准遗传算法的具体操作 | 第34-37页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第37-40页 |
| ·模式定理 | 第37-38页 |
| ·积木块假设 | 第38页 |
| ·收敛性 | 第38-39页 |
| ·隐含并行性 | 第39页 |
| ·性能评估手段 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本方法 | 第40-47页 |
| ·制订编码方案 | 第40-41页 |
| ·确定适应值函数 | 第41-43页 |
| ·确定选择策略 | 第43页 |
| ·设计交叉和变异操作 | 第43-46页 |
| ·选取控制参数 | 第46-47页 |
| ·遗传算法翼型优化设计 | 第47-49页 |
| 第五章 复合形法 | 第49-54页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·复合形法简介 | 第49-52页 |
| ·初始复合形的产生 | 第50-51页 |
| ·复合形法寻优 | 第51-52页 |
| ·复合形法翼型优化 | 第52-54页 |
| 第六章 遗传算法和复合形法结合 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·混合算法原则 | 第55-57页 |
| ·Lamarck进化 | 第55-56页 |
| ·元算法 | 第56-57页 |
| ·亚一启发式 | 第57页 |
| ·算法结合思想 | 第57-58页 |
| ·算例分析 | 第58-61页 |
| ·单目标优化算例 | 第58-59页 |
| ·多目标优化算例 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作 | 第62页 |
| ·研究结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 发表文章 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
