| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·结构加固的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·混凝土结构加固技术简介 | 第8-9页 |
| ·纤维布（FRP）加固混凝土结构的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外纤维布加固钢筋混凝土结构研究状 | 第9-10页 |
| ·国内纤维布加固钢筋混凝土结构研究状 | 第10页 |
| ·纤维布抗弯加固钢筋混凝土梁的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外纤维布抗弯加固钢筋混凝土梁研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内纤维布抗弯加固钢筋混凝土梁研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 FRP 布加固钢筋混凝土梁非线性有限元数值模拟 | 第13-32页 |
| ·单元简介 | 第13-14页 |
| ·混凝土单元 | 第13页 |
| ·钢筋单元 | 第13页 |
| ·纤维布单元 | 第13-14页 |
| ·钢垫块单元 | 第14页 |
| ·材料模型 | 第14-21页 |
| ·混凝土 | 第14-20页 |
| ·钢筋和钢垫块 | 第20页 |
| ·纤维布 | 第20-21页 |
| ·试件简介 | 第21页 |
| ·试验试件的有限元模型 | 第21-22页 |
| ·试验试件边界条件的模拟 | 第22页 |
| ·二次受力的实现 | 第22页 |
| ·有限元非线性方程组的求解 | 第22-24页 |
| ·结构分析非线性问题 | 第22-23页 |
| ·求解非线性方程组的方法 | 第23页 |
| ·收敛标准 | 第23-24页 |
| ·有限元计算结果及分析 | 第24-30页 |
| ·计算结果 | 第24页 |
| ·计算结果曲线与试验结果曲线的比较 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 影响纤维布加固钢筋混凝土梁承载力的参数分析 | 第32-36页 |
| ·加固量对承载力的影响 | 第32页 |
| ·FRP 抗拉强度对承载力的影响 | 第32-33页 |
| ·纤维布弹性模量对承载力的影响 | 第33页 |
| ·配筋率对承载力的影响 | 第33-34页 |
| ·受拉钢筋的屈服强度对承载力的影响 | 第34页 |
| ·混凝土强度等级对承载力的影响 | 第34-35页 |
| ·初始条件对承载力的影响 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于神经网络方法的纤维布加固钢筋混凝土梁承载力预测 | 第36-50页 |
| ·神经网络 | 第36-39页 |
| ·神经元（处理单元） | 第36-37页 |
| ·学习方法 | 第37-38页 |
| ·神经网络的设计 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络 | 第39-43页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第39页 |
| ·BP 神经网络的学习公式的推导 | 第39-43页 |
| ·BP 神经网络的设计与应用 | 第43页 |
| ·纤维布加固钢筋混凝土梁承载力的预测 | 第43-46页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第43-45页 |
| ·碳纤维布加固混凝土梁的受弯承载力预测 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·碳纤维布加固混凝土梁的受弯承载力预测应用界面的开发 | 第46-49页 |
| ·应用界面的开发环境及工具 | 第46页 |
| ·纤维布加固混凝土梁的受弯承载力预测应用界面的开发 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 最小二乘支持向量机在纤维布加固钢筋混凝土梁承载力预测的应用研究 | 第50-59页 |
| ·数学基础 | 第50-53页 |
| ·最优分类超平面 | 第50-52页 |
| ·支持向量机 | 第52页 |
| ·核函数 | 第52-53页 |
| ·最小二乘支持向量机原理 | 第53-54页 |
| ·纤维布加固钢筋混凝土梁受弯承载力的最小二乘支持向量机的预测 | 第54-55页 |
| ·纤维布加固钢筋混凝土梁受弯承载力承载力的影响因素分析 | 第54页 |
| ·数据预处理 | 第54页 |
| ·样本的选择 | 第54-55页 |
| ·碳纤维布加固混凝土梁的受弯承载力最小二乘支持向量机的预测实现 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55页 |
| ·纤维布加固钢筋混凝土梁受弯承载力的最小二乘支持向量机的预测界面的研发 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
