摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·研究的背景和项目的支持 | 第12页 |
·研究的意义 | 第12-13页 |
·国内外研究状况 | 第13-20页 |
·基于灰度信息的方法 | 第14-15页 |
·基于先验规则的方法 | 第15-16页 |
·基于几何形状的方法 | 第16-18页 |
·基于统计的方法 | 第18-19页 |
·基于小波和小波包的方法 | 第19-20页 |
·本文的结构介绍 | 第20-21页 |
第二章 人脸特征器官的定位 | 第21-34页 |
·引言 | 第21页 |
·眼睛位置的定位 | 第21-28页 |
·霍夫变换法 | 第21-22页 |
·模板法 | 第22-24页 |
·边缘特征分析法 | 第24-26页 |
·对称变换法 | 第26-27页 |
·彩色人脸图像的眼睛定位 | 第27-28页 |
·嘴巴位置的定位 | 第28-33页 |
·聚类的方法定位嘴巴 | 第28-32页 |
·Gabor-PCA 特征 | 第29页 |
·色度特征 | 第29-30页 |
·FCM 结合象素邻域信息进行聚类分割 | 第30-32页 |
·彩色图像中基于经验公式的嘴巴定位 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 人脸特征点定位算法 | 第34-49页 |
·引言 | 第34-36页 |
·点分布模型(POINT DISTRIBUTION MODEL,简称PDM) | 第36-37页 |
·训练数据的对齐(ALIGNING) | 第37页 |
·主元成分分析法(PCA) | 第37-39页 |
·基于主动形状模型的特征点定位 | 第39-42页 |
·ASM 模型建立 | 第39-41页 |
·ASM 迭代搜索 | 第41-42页 |
·ASM 定位结果 | 第42页 |
·基于主动表观模型的特征点定位 | 第42-47页 |
·统计形状模型的建立 | 第42页 |
·统计纹理模型的建立 | 第42-43页 |
·形状无关图像的获得 | 第43-44页 |
·对形状无关图像进行主成分分析 | 第44-45页 |
·统计表观模型 | 第45页 |
·统计表观模型对图像的重构 | 第45-46页 |
·主动表观模型搜索算法 | 第46-47页 |
·优化线性关系矩阵的建立 | 第46-47页 |
·利用模型进行搜索 | 第47页 |
·ASM 和AAM 算法比较 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于复合局部信息模型的主动形状模型 | 第49-62页 |
·主动形状模型的缺陷 | 第49页 |
·主动形状模型方法的改进 | 第49-59页 |
·光照补偿 | 第50-51页 |
·肤色概率建模 | 第51-52页 |
·ASM 形状建模 | 第52页 |
·复合局部梯度建模 | 第52-54页 |
·模型初始定位 | 第54页 |
·特征点搜索 | 第54-55页 |
·根据局部Gabor Jet 校正特征点 | 第55-59页 |
·Gabor 小波 | 第55-56页 |
·Gabor Jet 及其相似度量 | 第56-57页 |
·Gabor 特征降维与特征点分类 | 第57-58页 |
·特征点搜索 | 第58-59页 |
·实验结果 | 第59-60页 |
·传统ASM 方法和改进ASM 方法比较 | 第59-60页 |
·基于Gabor Jet 的校正结果 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 人脸图像序列的特征点跟踪 | 第62-70页 |
·引言 | 第62页 |
·金字塔LUCAS KANADE 光流算法 | 第62-64页 |
·人脸特征点定位与跟踪的基本方法 | 第64-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 特征点跟踪在唇语识别中应用的探索 | 第70-85页 |
·引言 | 第70页 |
·视频序列的分割 | 第70页 |
·嘴唇运动序列的特征提取 | 第70-72页 |
·基于子空间学习的特征降维方法 | 第72-76页 |
·主元分析法(PCA) | 第72-73页 |
·线性判别分析(LDA) | 第73-74页 |
·基于流形学习的降维 | 第74页 |
·辨别共同向量(DCV) | 第74-76页 |
·实验结果 | 第76-84页 |
·实验一——训练样本和识别样本是同一人的唇语 | 第76-78页 |
·实验二——训练样本和识别样本是多人的唇语 | 第78-81页 |
·训练样本和识别样本是不同人的唇语 | 第81-84页 |
·实验小结 | 第84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
·对本文的总结 | 第85页 |
·展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第94页 |