股票价格预测方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录（图） | 第7-8页 |
| 目录（表） | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·本文主要研究工作及内容 | 第13-15页 |
| 第二章 股票价格预测理论与发展 | 第15-20页 |
| ·股票价格预测理论的发展史 | 第15-18页 |
| ·股票价格预测方法的最新发展 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 股票价格预测方法的比较 | 第20-35页 |
| ·ARIMA 模型 | 第20-25页 |
| ·神经网络 | 第25-31页 |
| ·灰色理论 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 支持向量机的基本理论 | 第35-51页 |
| ·支持向量机的背景 | 第35-36页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第36-41页 |
| ·支持向量机的回归 | 第41-44页 |
| ·支持向量机的常用训练算法 | 第44-47页 |
| ·支持向量机与其他方法的优缺点比较 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实证分析 | 第51-60页 |
| ·SVM 建模步骤 | 第51页 |
| ·参数确定分析 | 第51-53页 |
| ·SVM 方法的实证分析 | 第53-54页 |
| ·ARIMA 模型的分析 | 第54-57页 |
| ·不同模型预测结果比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 本文总结 | 第60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
