融合显示红外在线监测系统的实用化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的提出及任务 | 第9页 |
| ·国内外的研究状况 | 第9-13页 |
| ·红外热像监测技术 | 第9-10页 |
| ·图像融合技术 | 第10-12页 |
| ·图像配准技术 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 红外监测原理与在线监测系统构成 | 第14-23页 |
| ·红外热像基本原理 | 第14-16页 |
| ·红外辐射 | 第14页 |
| ·红外热像仪成像机理 | 第14-15页 |
| ·热像监测原理 | 第15-16页 |
| ·红外在线监测 | 第16-18页 |
| ·红外测温装置 | 第16页 |
| ·红外在线监测的特点 | 第16-18页 |
| ·红外监测时应注意的问题 | 第18页 |
| ·红外热像在线监测的应用前景 | 第18-20页 |
| ·红外监测在电子领域的应用 | 第18-19页 |
| ·红外监测在电力系统的应用 | 第19-20页 |
| ·融合显示的红外在线监测系统 | 第20-23页 |
| ·现有红外在线监测技术的缺陷 | 第20-21页 |
| ·融合显示红外在线监测系统组成 | 第21-23页 |
| 第三章 红外热图与可见光图像融合技术 | 第23-33页 |
| ·多传感器图像融合 | 第23-24页 |
| ·红外热图像的信息模型 | 第24-25页 |
| ·系统图像融合方案选择 | 第25-27页 |
| ·图像融合层次的选择 | 第26-27页 |
| ·融合处理方法的选择 | 第27页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第27-31页 |
| ·图像的二维小波变换及其Mallat算法 | 第27-29页 |
| ·小波变换图像融合流程 | 第29-30页 |
| ·图像融合规则 | 第30-31页 |
| ·系统融合效果及存在的问题 | 第31-33页 |
| 第四章 图像配准技术 | 第33-46页 |
| ·图像配准的定义 | 第33-34页 |
| ·图像配准应用分类 | 第34-35页 |
| ·图像配准方法 | 第35-38页 |
| ·图像配准分类方法 | 第35页 |
| ·基于图像信息的图像配准方法分类 | 第35-37页 |
| ·图像配准方法分析 | 第37-38页 |
| ·图像配准基本步骤 | 第38-39页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第38-39页 |
| ·图像配准各步骤分析 | 第39页 |
| ·特征匹配 | 第39-46页 |
| ·基于局部灰度信息的特征匹配方法 | 第40-42页 |
| ·基于边缘形状信息的特征匹配方法 | 第42-45页 |
| ·特征匹配准则的选择 | 第45-46页 |
| 第五章 在线监测图像配准系统实现方案研究 | 第46-63页 |
| ·图像配准意义分析 | 第46-48页 |
| ·系统采用的配准方法 | 第48-52页 |
| ·基于特征点相关的图像配准 | 第48页 |
| ·系统图像配准步骤简介 | 第48-51页 |
| ·图像配准系统软件 | 第51-52页 |
| ·配准系统主要算法 | 第52-54页 |
| ·特征点匹配 | 第52-53页 |
| ·图像间的变换关系的确定 | 第53-54页 |
| ·配准系统仿真实验与分析 | 第54-57页 |
| ·单一传感器图象配准效果 | 第54-57页 |
| ·红外与可见光图像配准效果（多传感器配准） | 第57页 |
| ·红外热像与可见光图像配准实现方案 | 第57-61页 |
| ·添加像素相关性大的特征点 | 第58-59页 |
| ·添加像素相关性小的特征点 | 第59-61页 |
| ·配准系统方案分析与总结 | 第61-63页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| ·主要工作总结 | 第63页 |
| ·研究领域的工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
