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基于小波变换的图像压缩算法的研究

1 绪论第1-12页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·小波图像压缩编码的研究现状第8-9页
   ·感兴趣区域(ROI)编码思想第9-10页
   ·论文的主要工作、创新及结构第10-12页
2 小波分析第12-23页
   ·Fourier变换的不足和短时傅立叶变换(STFT)第12-13页
   ·小波变换的定义第13-14页
   ·多分辨分析第14-17页
     ·MRA定义第15页
     ·尺度函数的构造第15-16页
     ·小波函数的构造第16-17页
   ·小波快速算法第17-18页
   ·双正交小波变换第18-20页
   ·基于提升格式(lifting scheme)的小波变换第20-22页
     ·提升小波变换的基本方法第20-21页
     ·基于lifting scheme的9/7双正交小波滤波器第21-22页
   ·小结第22-23页
3 嵌入式小波图像编码及其改进算法研究第23-41页
   ·数字图像的小波变换第23-25页
   ·嵌入式零树小波编码(EZW)第25-31页
     ·零树表示第26-28页
     ·逐次逼近的嵌入式编码第28-30页
     ·算法分析第30-31页
   ·SPIHT算法第31-36页
     ·SPIHT算法中用到的概念第31-33页
     ·SPIHT编码第33-35页
     ·与 EZW算法的比较第35-36页
   ·改进的 SPIHT算法第36-38页
   ·实验结果第38-40页
   ·小结第40-41页
4 JPEG2000标准第41-54页
   ·标准概述第41-43页
   ·JPEG2000核心编码系统第43-52页
     ·直流电平变换与分量变换第44页
     ·图像分量的块分割第44-45页
     ·小波变换第45-46页
     ·量化第46页
     ·核心编码算法第46-51页
     ·ROI编码第51-52页
   ·JPEG2000编码流程第52-54页
5 ROI编码及其改进算法第54-61页
   ·JPEG2000中ROI编码方法第54-57页
   ·PSBShift ROI编码方法第57-58页
   ·改进的PSBShift方法第58-60页
     ·算法原理第58-59页
     ·实验结果及比较第59-60页
   ·小结第60-61页
6 结论与展望第61-63页
   ·本文的主要工作第61页
   ·对今后工作的展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者在攻读硕士期间发表的论文第68-69页
独创声明第69页
关于论文使用授权的说明第69页

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