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跳频通信信号参数盲估计算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景和意义第11页
   ·跳频信号参数估计技术的国内外研究现状第11-14页
     ·基于最大似然方法的跳频信号参数估计方法的研究现状第12页
     ·基于时频分析的跳频信号参数估计方法的研究现状第12-14页
   ·论文研究内容和结构安排第14-16页
第2章 跳频通信系统原理和时频分析的理论基础第16-26页
   ·跳频通信系统原理第16-20页
     ·跳频通信系统模型第16-17页
     ·跳频通信系统的技术指标和特点第17-18页
     ·跳频信号的数学模型第18-20页
   ·时频分析的理论基础第20-25页
     ·解析信号和瞬时频率第20-21页
     ·分辨率的概念和测不准原理第21-22页
     ·时频分析技术介绍第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 递归时频重排谱图实现跳频信号的参数盲估计第26-39页
   ·基于FFT实现短时傅里叶变换第26-29页
     ·基于FFT算法的短时傅里叶变换原理第26页
     ·不同窗函数对FFT算法的STFT时频分析的影响第26-29页
   ·递归实现短时傅里叶变换第29-30页
   ·重排谱图方法第30-33页
     ·基于FFT实现重排谱图第31页
     ·递归实现重排谱图第31-32页
     ·两种的算法的复杂度和性能比较第32-33页
   ·谱图重排的跳频信号参数估计算法步骤和性能分析第33-38页
     ·跳频信号参数盲估计算法步骤第33-36页
     ·算法的仿真与性能分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 时频分布联合算法实现快跳频信号参数盲估计第39-50页
   ·时频分布的参数优化第39-42页
     ·信息熵的描述第39-40页
     ·利用熵测度准则分析跳频信号的SPWVD分布第40-42页
   ·信息熵优化SPWVD的参数盲估计算法与性能分析第42-45页
     ·信息熵优化SPWVD的跳频信号参数盲估计算法第42-43页
     ·算法仿真与性能分析第43-45页
   ·SPWVD和小波变换的联合算法实现跳频信号的参数盲估计第45-49页
     ·时频脊线的提取第45-46页
     ·小波变换的奇异点检测第46-47页
     ·SPWVD和小波变换联合的跳频信号参数估计算法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 慢速跳频信号参数盲估计算法研究第50-63页
   ·慢速跳频信号和快速跳频信号的区别第50-51页
   ·跳频信号的WVD时频分布第51-52页
   ·基于信号分解的时频分析方法第52-57页
     ·信号分解的时频分析方法概述第52-53页
     ·跳频频率的估计方法第53-57页
     ·带通滤波器的设计第57页
   ·基于信号分解的慢速跳频信号参数盲估计算法第57-62页
     ·基于信号分解的参数估计方法的步骤第57-59页
     ·性能仿真与分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
总结与展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第69页

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