摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景和意义 | 第11页 |
·跳频信号参数估计技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
·基于最大似然方法的跳频信号参数估计方法的研究现状 | 第12页 |
·基于时频分析的跳频信号参数估计方法的研究现状 | 第12-14页 |
·论文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
第2章 跳频通信系统原理和时频分析的理论基础 | 第16-26页 |
·跳频通信系统原理 | 第16-20页 |
·跳频通信系统模型 | 第16-17页 |
·跳频通信系统的技术指标和特点 | 第17-18页 |
·跳频信号的数学模型 | 第18-20页 |
·时频分析的理论基础 | 第20-25页 |
·解析信号和瞬时频率 | 第20-21页 |
·分辨率的概念和测不准原理 | 第21-22页 |
·时频分析技术介绍 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 递归时频重排谱图实现跳频信号的参数盲估计 | 第26-39页 |
·基于FFT实现短时傅里叶变换 | 第26-29页 |
·基于FFT算法的短时傅里叶变换原理 | 第26页 |
·不同窗函数对FFT算法的STFT时频分析的影响 | 第26-29页 |
·递归实现短时傅里叶变换 | 第29-30页 |
·重排谱图方法 | 第30-33页 |
·基于FFT实现重排谱图 | 第31页 |
·递归实现重排谱图 | 第31-32页 |
·两种的算法的复杂度和性能比较 | 第32-33页 |
·谱图重排的跳频信号参数估计算法步骤和性能分析 | 第33-38页 |
·跳频信号参数盲估计算法步骤 | 第33-36页 |
·算法的仿真与性能分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 时频分布联合算法实现快跳频信号参数盲估计 | 第39-50页 |
·时频分布的参数优化 | 第39-42页 |
·信息熵的描述 | 第39-40页 |
·利用熵测度准则分析跳频信号的SPWVD分布 | 第40-42页 |
·信息熵优化SPWVD的参数盲估计算法与性能分析 | 第42-45页 |
·信息熵优化SPWVD的跳频信号参数盲估计算法 | 第42-43页 |
·算法仿真与性能分析 | 第43-45页 |
·SPWVD和小波变换的联合算法实现跳频信号的参数盲估计 | 第45-49页 |
·时频脊线的提取 | 第45-46页 |
·小波变换的奇异点检测 | 第46-47页 |
·SPWVD和小波变换联合的跳频信号参数估计算法 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 慢速跳频信号参数盲估计算法研究 | 第50-63页 |
·慢速跳频信号和快速跳频信号的区别 | 第50-51页 |
·跳频信号的WVD时频分布 | 第51-52页 |
·基于信号分解的时频分析方法 | 第52-57页 |
·信号分解的时频分析方法概述 | 第52-53页 |
·跳频频率的估计方法 | 第53-57页 |
·带通滤波器的设计 | 第57页 |
·基于信号分解的慢速跳频信号参数盲估计算法 | 第57-62页 |
·基于信号分解的参数估计方法的步骤 | 第57-59页 |
·性能仿真与分析 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |