| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 概论 | 第9-12页 |
| ·论文背景及意义 | 第9页 |
| ·相关文献综述 | 第9-11页 |
| ·本人工作 | 第11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 信息抽取系统的相关介绍 | 第12-25页 |
| ·信息抽取系统的定义及功能 | 第12-13页 |
| ·信息抽取系统的体系结构 | 第13-15页 |
| ·信息抽取系统中的一些关键技术 | 第15-18页 |
| ·命名实体识别 | 第15页 |
| ·句法分析 | 第15-16页 |
| ·篇章分析与推理 | 第16-17页 |
| ·知识获取 | 第17-18页 |
| ·信息抽取的分类及比较 | 第18-23页 |
| ·基于自然语言处理方式的信息抽取 | 第18-19页 |
| ·包装器归纳方式的信息抽取 | 第19-20页 |
| ·基于HTML 结构的信息抽取 | 第20页 |
| ·基于XML 结构的信息抽取 | 第20-21页 |
| ·基于Web 查询的信息抽取 | 第21-22页 |
| ·基于ontology 方式的信息抽取 | 第22页 |
| ·几种信息抽取方法的比较 | 第22-23页 |
| ·信息抽取系统的工作过程和衡量指标 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 基于ontology 的信息抽取技术分析 | 第25-36页 |
| ·ontology 的介绍 | 第25-30页 |
| ·ontology 的定义及基础介绍 | 第25-26页 |
| ·ontology 的作用 | 第26-27页 |
| ·ontology 的构造规则 | 第27-28页 |
| ·ontology 的分类 | 第28页 |
| ·在语义Web 中的应用 | 第28-30页 |
| ·基于ontology 的信息抽取系统概要介绍 | 第30-31页 |
| ·基于ontology 的信息抽取系统应用实例研究 | 第31-34页 |
| ·KEUOA 系统 | 第32-33页 |
| ·Artequakt 系统 | 第33页 |
| ·OFEE 系统 | 第33-34页 |
| ·基于ontology 的信息抽取系统结构框图 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 基于ontology 的信息抽取系统设计 | 第36-58页 |
| ·基于ontology 的信息抽取系统总体结构 | 第36-38页 |
| ·ontology 及其解析器的设计 | 第38-40页 |
| ·领域ontology 及其标注语言的介绍 | 第38-40页 |
| ·领域ontology 解析器的设计 | 第40页 |
| ·字典模块设计 | 第40-41页 |
| ·语法分析模块设计 | 第41-46页 |
| ·词法分析模块设计 | 第42-43页 |
| ·句法分析模块设计 | 第43-45页 |
| ·句式转化模块设计 | 第45-46页 |
| ·抽取规则的介绍及生成 | 第46-54页 |
| ·抽取规则基础介绍 | 第46-48页 |
| ·Lex 规则介绍 | 第48-51页 |
| ·规则（Lex）生成模块设计 | 第51-54页 |
| ·信息抽取器的设计与分析 | 第54-57页 |
| ·查询统计的设计与分析 | 第57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 基于ontology 的信息抽取系统主要部分的实现 | 第58-79页 |
| ·ontology 的及ontology 解析器的实现 | 第58-63页 |
| ·字典的实现 | 第63-66页 |
| ·语法分析的实现 | 第66-75页 |
| ·词法分析的实现 | 第66-69页 |
| ·句法分析的实现 | 第69-72页 |
| ·句式转化的实现 | 第72-74页 |
| ·语法分析模块的处理结果分析 | 第74-75页 |
| ·Lex 规则生成器的实现 | 第75-76页 |
| ·信息抽取器的实现 | 第76-78页 |
| ·本章小节 | 第78-79页 |
| 第六章 测试及抽取结果及分析 | 第79-83页 |
| ·测试的平台和相关环境 | 第79-80页 |
| ·硬件环境 | 第79页 |
| ·软件环境 | 第79-80页 |
| ·测试阶段和方法 | 第80-81页 |
| ·抽取结果分析 | 第81-82页 |
| ·本章小节 | 第82-83页 |
| 第七章 总结及展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第87页 |
