| 前言 | 第1-9页 |
| 第一章 基本理论和基本方法 | 第9-26页 |
| ·计算机辅助诊断理论 | 第9-11页 |
| ·中医辅助诊断中关联规则挖掘理论和挖掘方法 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘技术产生的背景、基本概念和基本方法 | 第11-12页 |
| ·关联规则挖掘的基本理论和基本方法 | 第12-16页 |
| ·中医临床数据库中关联规则挖掘的特点 | 第16-18页 |
| ·非单调推理 | 第18-19页 |
| ·ATMS的原理、方法和应用 | 第19-26页 |
| ·ATMS基本原理 | 第20-23页 |
| ·ATMS的实现机制 | 第23页 |
| ·ATMS的扩展和解释 | 第23-25页 |
| ·ATMS的主要应用 | 第25-26页 |
| 第二章 将ATMS运用于中医辅助诊断脾虚证关联规则挖掘的方法 | 第26-53页 |
| ·脾虚证研究概况 | 第26-27页 |
| ·系统平台的输入和输出 | 第27-33页 |
| ·系统平台输入1：脾虚证病历临床观察表和观察表属性代码—值映射表 | 第27-31页 |
| ·系统平台输入2：挖掘参数设定 | 第31-32页 |
| ·系统平台输出：脾虚证参考诊断规则 | 第32-33页 |
| ·ATMS与用于中医辅助诊断脾虚证的关联规则挖掘方法的结合 | 第33-53页 |
| ·预备概念的定义 | 第33-37页 |
| ·ATMS运用于挖掘算法 | 第37-45页 |
| ·结合ATMS挖掘给定复合项的频繁复合子项算法 | 第37-41页 |
| ·结合ATMS挖掘指定最大长度的带复合项的频繁项集算法 | 第41-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45-49页 |
| ·运用基于ATMS的知识库维护系统对现有规则进行查询、推演和更新 | 第49-53页 |
| ·规则的查询 | 第49-50页 |
| ·规则的演化和更新 | 第50-53页 |
| 第三章 基于ATMS的辅助诊断脾虚证关联规则挖掘系统平台的实现 | 第53-64页 |
| ·系统平台的整体设计 | 第53-62页 |
| ·设计思想 | 第53页 |
| ·体系结构 | 第53-62页 |
| ·系统实现 | 第62-64页 |
| 第四章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与项目情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A：临床观察表属性名称(值)代码—值映射表 | 第72-91页 |
| 附录B：算法原语解释 | 第91-92页 |
| 附录C：系统平台运行界面 | 第92-95页 |
