企业财务预警模型的比较研究
第1章 导论 | 第1-11页 |
·论文的研究背景 | 第6-7页 |
·论文的研究意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·国外研究现状 | 第7-8页 |
·国内研究现状 | 第8-9页 |
·研究目的、方法和内容 | 第9-11页 |
第2章 企业财务预警相关理论 | 第11-24页 |
·财务风险与财务危机 | 第11-17页 |
·财务风险 | 第11-15页 |
·财务危机 | 第15-16页 |
·财务风险与财务危机的关系 | 第16-17页 |
·财务预警系统 | 第17-21页 |
·财务预警 | 第17-18页 |
·财务预警系统 | 第18-19页 |
·财务预警系统的特性 | 第19-20页 |
·预警模型的建立流程和作用 | 第20-21页 |
·财务危机与财务预警 | 第21-24页 |
·财务危机预防和财务预警 | 第21-22页 |
·财务危机处理和财务预警 | 第22-24页 |
第3章 财务预警的模型与方法分析 | 第24-34页 |
·单变量模型分析 | 第24-25页 |
·单变量模型 | 第24-25页 |
·单变量模型的局限性 | 第25页 |
·传统的多变量模型分析 | 第25-27页 |
·Z分数模型 | 第25-26页 |
·巴萨利模型 | 第26-27页 |
·现代财务预警模型构建方法分析 | 第27-34页 |
·判别分析法 | 第27-29页 |
·Logistic回归分析 | 第29-30页 |
·主成分分析 | 第30-32页 |
·人工神经网络方法 | 第32-34页 |
第4章 企业财务预警模型的实证分析 | 第34-49页 |
·财务预警指标体系的选择 | 第34-35页 |
·财务预警模型样本的选取 | 第35页 |
·财务预警模型的实证分析 | 第35-49页 |
·Fisher判别预警模型的实证分析 | 第35-38页 |
·Logistic回归预警模型的实证分析 | 第38-40页 |
·主成分预警模型的实证分析 | 第40-44页 |
·BP神经网络预警模型的实证分析 | 第44-49页 |
第5章 财务预警模型比较分析 | 第49-53页 |
·财务预警模型理论分析比较 | 第49-50页 |
·前提条件和适用范围比较 | 第49页 |
·优缺点比较 | 第49-50页 |
·财务预警模型实证分析比较 | 第50-53页 |
·分析样本保留样本实证结果比较 | 第50-51页 |
·超前预测能力实证结果比较 | 第51-53页 |
第6章 结束语 | 第53-55页 |
·研究结论 | 第53页 |
·研究局限性 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录 | 第59-78页 |