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小波域自适应盲水印算法和半色调图像水印算法的研究

第一章 绪论第1-23页
   ·引言第8-9页
   ·数字水印的概念及其应用第9-14页
     ·数字水印的概念和起源第9-11页
     ·数字水印的应用第11-14页
   ·数字水印的特性第14-15页
   ·数字水印的国内外研究现状第15-20页
     ·国外研究现状第16-19页
     ·国内研究现状第19-20页
   ·当前研究存在的问题第20-21页
   ·论文的主要研究工作及内容安排第21-23页
第二章 数字水印基础理论知识及相关数学基础第23-39页
   ·数字水印技术的一般原理第23-28页
     ·数字水印的理论模型第23-25页
     ·数字水印的评价标准第25-28页
   ·小波分析第28-38页
     ·傅立叶变换、短时傅立叶变换到小波变换第28-30页
     ·小波变换的基本概念第30-32页
     ·多分辨分析与Mallat 算法第32-34页
     ·小波理论在数字水印中的应用第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 经典的数字图像水印算法第39-55页
   ·空间域图像水印算法第39-44页
     ·最低比特位(LSB)方法第40-42页
     ·Patchwork 方法及纹理块映射编码方法第42-43页
     ·文档结构微调方法第43-44页
   ·变换域图像水印算法第44-53页
     ·离散余弦变换(DCT)方法第44-48页
     ·离散傅立叶变换(DFT)方法第48页
     ·RST 不变域方法第48-50页
     ·离散小波变换(DWT)方法第50-51页
     ·基于独立分量分析(ICA)的水印方法第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 一种基于小波变换的自适应盲水印算法第55-74页
   ·图像的小波变换分析第55-57页
   ·灰度图像的数字水印系统第57-65页
     ·灰度图像水印系统的嵌入算法第58-60页
     ·灰度图像水印系统的提取算法第60-61页
     ·固定阈值Th 的确定第61页
     ·实验仿真及分析第61-65页
   ·彩色图像的数字水印系统第65-72页
     ·彩色图像颜色系统第65-67页
     ·彩色图像水印系统的嵌入算法第67-68页
     ·彩色图像水印系统的提取算法第68-69页
     ·实验仿真及分析第69-72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 半色调图像数字水印技术第74-87页
   ·引言第74-75页
   ·图像半色调处理的基本理论第75-79页
     ·经典阈值法(Classical screening)第75-76页
     ·有序抖动法(Order dithering)第76-77页
     ·误差扩散法(Error diffusion)第77-79页
   ·半色调水印算法第79-86页
     ·水印嵌入算法第80-82页
     ·水印检测算法第82-83页
     ·半色调图像的峰值信噪比第83-84页
     ·仿真实验第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 全文总结第87-91页
   ·主要工作与结论第87-88页
   ·今后待研究的问题第88-89页
   ·数字水印的未来第89-91页
参考文献第91-99页
攻读硕士期间发表的论文第99-100页
摘要第100-103页
ABSTRACT第103-107页
致谢第107-108页
导师及作者简介第108页

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