| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·特征提取方法综述 | 第8-10页 |
| ·在空间域内提取特征 | 第8-10页 |
| ·小波变换提取特征 | 第10页 |
| ·角点检测的发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的内容 | 第12-14页 |
| ·论文研究方向及内容 | 第12页 |
| ·论文的创新之处 | 第12-13页 |
| ·论文的研究方法 | 第13页 |
| ·论文内容的安排 | 第13-14页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第14-29页 |
| ·小波分析的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·小波分析的发展简史 | 第14-15页 |
| ·小波研究的国内外现状 | 第15-16页 |
| ·一维小波变换 | 第16-20页 |
| ·一维连续小波变换 | 第16页 |
| ·一维连续小波变换的逆变换 | 第16-17页 |
| ·一维离散小波变换 | 第17-20页 |
| ·二维小波变换 | 第20-23页 |
| ·二维连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·二维离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波的多分辨分析 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 角点检测算法 | 第29-47页 |
| ·边缘的定义 | 第29-30页 |
| ·边缘检测方法 | 第30-37页 |
| ·检测梯度最大值 | 第31-33页 |
| ·检测二阶导数的零交叉点 | 第33-34页 |
| ·统计型方法 | 第34-36页 |
| ·其他边缘检测方法 | 第36-37页 |
| ·角点的定义及角点检测 | 第37-39页 |
| ·角点形状描述 | 第37-39页 |
| ·角点检测算子具有的性质 | 第39页 |
| ·角点检测算法概述—基于边缘的角点检测算法 | 第39-40页 |
| ·角点检测算法概述—基于图像灰度的角点检测算法 | 第40-46页 |
| ·Moravec 角点算子 | 第40页 |
| ·Plessey 角点算子 | 第40-41页 |
| ·Zheng 和 Wang 角点算子 | 第41-42页 |
| ·Kitchen 和 Resenfeld 角点算子 | 第42-43页 |
| ·Wang 和 Brady 角点算子 | 第43-44页 |
| ·Susan 角点检测算子 | 第44-45页 |
| ·MIC 角点检测算子 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波变换的角点检测方法 | 第47-61页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测 | 第47-51页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第47-49页 |
| ·边缘检测所用小波函数介绍 | 第49-51页 |
| ·角点检测算法 | 第51-54页 |
| ·角点检测算法的评价指标 | 第54-56页 |
| ·实验结果及评价 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文主要工作 | 第61-62页 |
| ·论文的创新点 | 第62页 |
| ·论文的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 摘 要 | 第67-69页 |
| Abstract | 第69-72页 |
| 致 谢 | 第72-73页 |
| 导师及作者简介 | 第73页 |