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卫星自主智能控制多传感器信息处理技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·本文研究背景第10页
   ·有关问题综述第10-17页
     ·卫星自主智能控制第10-12页
     ·多传感器信息融合理论第12-14页
     ·卫星姿态确定方法第14-16页
     ·卫星多传感器故障检测第16-17页
   ·本文研究内容第17-18页
第二章 多传感器系统信息融合估计理论第18-31页
   ·多传感器信息融合估计的结构第18-20页
     ·集中式融合结构第18页
     ·分布式融合结构第18-19页
     ·混合式融合结构第19-20页
     ·多级式融合结构第20页
   ·多传感器测量线性融合模型第20-21页
     ·线性融合模型第20-21页
     ·状态预测信息第21页
     ·先验信息第21页
   ·基于信息融合估计理论的Kalman 滤波第21-30页
     ·经典Kalman 滤波描述第21-23页
     ·多传感器集中式Kalman 滤波第23-26页
     ·多传感器分散式Kalman 滤波第26-30页
   ·小结第30-31页
第三章 卫星捷联姿态确定算法研究第31-43页
   ·引言第31页
   ·捷联姿态算法基本原理第31-34页
     ·捷联姿态矩阵定义第31-32页
     ·欧拉角法(三参数法)第32-33页
     ·方向余弦法(九参数法)第33-34页
     ·四元数法(四参数法)第34页
   ·旋转矢量基本算法第34-36页
     ·旋转矢量与星体角速度的关系第34-35页
     ·旋转矢量等效多子样算法第35-36页
   ·旋转矢量算法误差分析第36-40页
     ·圆锥运动学分析第37页
     ·角速率下旋转矢量误差分析第37-40页
   ·一种最优旋转矢量算法第40-41页
   ·仿真分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于多传感器信息融合的卫星姿态确定方法第43-58页
   ·引言第43页
   ·联邦卡尔曼滤波器信息融合算法第43-44页
   ·GPS/磁强计联合姿态确定第44-52页
     ·GPS/磁强计融合结构第44-45页
     ·基于卫星姿态动力学的转移矩阵求取第45-47页
     ·GPS 观测模型第47-49页
     ·三轴磁强计观测模型第49页
     ·数学仿真与结果分析第49-52页
   ·INS/CNS/红外地平仪联合姿态确定第52-57页
     ·二级分散滤波方案第52页
     ·陀螺仪误差模型第52-53页
     ·红外地平仪观测方程第53页
     ·星敏感器的测量误差模型第53-54页
     ·陀螺仪与红外地平仪组成的子滤波器第54-55页
     ·陀螺仪与星敏感器组成子滤波器第55页
     ·数学仿真与结果分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 卫星多传感器故障检测技术研究第58-69页
   ·引言第58页
   ·冗余多传感器故障检测技术第58-59页
     ·平均值-偏差检测法第58-59页
     ·偏差积检测法第59页
   ·专用观测器故障检测技术第59-62页
     ·多重专用观测器故障检测技术第59-61页
     ·单一专用观测器故障检测技术第61-62页
   ·递阶多重模型故障检测技术第62-66页
     ·递阶多重模型故障检测原理第62-63页
     ·递阶多重模型故障检测算法第63-64页
     ·递阶多重模型故障检测全局自适应滤波算法第64-65页
     ·数学仿真与结果分析第65-66页
   ·基于递阶联合滤波器的系统重构策略第66-68页
   ·小结第68-69页
结论第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
附:攻读硕士学位期间发表的论文第77页

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