基于页面划分的网面预测

提要	第1-7页
第1章 引言	第7-11页
·关于搜索引擎技术和面向主题的爬行技术	第7-8页
·网页预测面临的技术挑战	第8-10页
·论文的主要工作	第10-11页
第2章 网页预测的相关技术	第11-28页
·相关术语	第11-15页
·离线初始化阶段	第12-13页
·在线爬行阶段	第13-15页
·网页预测的相关技术	第15-27页
·获取相关的领域知识	第15-21页
·穿越隧道(tunnel)页面	第21-24页
·在线进行机器学习	第24-27页
·总结	第27-28页
第3章 基于页面划分的网页预测	第28-42页
·分析现有的网页预测方法	第28-30页
·页面划分方法	第30-32页
·基于页面划分的网页预测	第32-40页
·算法的基本模型	第32-34页
·基于内容信息的预测	第34-36页
·基于页面地址(URL)信息的预测	第36-37页
·基于父链接信息的预测	第37-39页
·基于兄弟链接信息的预测	第39页
·加权兴趣度	第39-40页
·总结	第40-42页
第4章 算法的系统实现和相关的实验分析	第42-52页
·系统实现	第42-47页
·系统组件	第42-43页
·算法描述	第43-47页
·实验分析	第47-51页
·与随机爬行算法的性能对比	第47页
·基于不同类型信息进行预测的对比	第47-49页
·基于不同的爬行起始页面进行预测的对比	第49-51页
·相关领域知识的复用	第51页
·新算法可能的改进	第51-52页
第5章 结束语	第52-54页
·所作工作总结	第52页
·对未来工作的展望	第52-54页
参考文献	第54-55页
摘要	第55-57页
ABSTRACT	第57-60页
致谢	第60-61页
导师及作者简介	第61页