基于Markov网络的信息检索模型
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| 1．1 研究背景 | 第6页 |
| 1．2 本文工作和论文组织 | 第6-8页 |
| 第二章 信息检索概述 | 第8-14页 |
| 2．1 信息检索的定义 | 第8页 |
| 2．2 信息检索的过程 | 第8-9页 |
| 2．3 信息检索的经典模型 | 第9-12页 |
| 2．3．1 布尔模型 | 第9-10页 |
| 2．3．2 向量模型 | 第10-11页 |
| 2．3．3 概率模型 | 第11-12页 |
| 2．4 信息检索的评测标准 | 第12-14页 |
| 2．4．1 相关性指标 | 第12-13页 |
| 2．4．2 精确率和召回率 | 第13-14页 |
| 第三章 相关模型和理论 | 第14-26页 |
| 3．1 推理网络模型 | 第14-17页 |
| 3．1．1 结构描述 | 第14-15页 |
| 3．1．2 连接矩阵形式 | 第15-17页 |
| 3．2 贝叶斯网络模型 | 第17-22页 |
| 3．2．1 贝叶斯网络的背景知识 | 第17页 |
| 3．2．2 贝叶斯网络模型 | 第17-19页 |
| 3．2．3 贝叶斯网络模型的实现 | 第19-22页 |
| 3．3 信任网络 | 第22-25页 |
| 3．3．1 模型结构 | 第23-24页 |
| 3．3．2 排序算法 | 第24-25页 |
| 3．4 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于Markov网络的信息检索模型 | 第26-40页 |
| 4．1 基本定义 | 第26-27页 |
| 4．2 模型描述 | 第27-31页 |
| 4．2．1 索引项相关性的度量 | 第27-29页 |
| 4．2．2 文档相关性的度量 | 第29-30页 |
| 4．2．3 小结 | 第30-31页 |
| 4．3 Warkov模型网络构造 | 第31-32页 |
| 4．3．1 构造索引项子空间 | 第31页 |
| 4．3．2 构造文档子空间 | 第31-32页 |
| 4．4 检索模型 | 第32-40页 |
| 4．4．1 模型一 | 第33-36页 |
| 4．4．2 模型二 | 第36-39页 |
| 4．4．3 模型三 综合模型 | 第39-40页 |
| 第五章 实验 | 第40-47页 |
| 5．1 文档集 | 第40页 |
| 5．2 预处理 | 第40页 |
| 5．3 实验结果及分析 | 第40-47页 |
| 5．3．1 模型一实验结果 | 第41-43页 |
| 5．3．2 模型二实验结果 | 第43-46页 |
| 5．3．3 模型三实验结果 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 独创性声明 | 第52页 |
| 论文使用授权说明 | 第52页 |
