与文本无关话者识别算法研究及其DSP系统实现
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 说话人识别的定义和类型 | 第7-8页 |
| 1．2 说话人识别的应用领域 | 第8-9页 |
| 1．3 说话人识别原理 | 第9-10页 |
| 1．4 说话人识别系统的结构 | 第10-11页 |
| 1．5 说话人识别主要方法简介 | 第11-13页 |
| 1．5．1 非参数模型方法 | 第11-12页 |
| 1．5．2 参数模型方法 | 第12-13页 |
| 1．5．3 神经网络方法 | 第13页 |
| 1．6 课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 2 语音信号预处理和特征矢量提取 | 第15-19页 |
| 2．1 语音信号的预处理 | 第15-17页 |
| 2．2 语音信号特征参数 | 第17-19页 |
| 3 说话人识别算法 | 第19-33页 |
| 3．1 高斯混合模型 | 第20-22页 |
| 3．1．1 高斯混合模型概述 | 第20页 |
| 3．1．2 高斯混合模型原理 | 第20-22页 |
| 3．2 期望最大化算法 | 第22-25页 |
| 3．3 基于人体免疫的聚类算法 | 第25-29页 |
| 3．3．1 人体免疫机制原理 | 第25页 |
| 3．3．2 基于人体免疫机制的聚类算法 | 第25-29页 |
| 3．4 矢量量化 | 第29-33页 |
| 3．4．1 矢量量化算法原理 | 第29-31页 |
| 3．2．2 LBG算法 | 第31-33页 |
| 4 试验及试验结果分析 | 第33-37页 |
| 4．1 试验设计 | 第33-34页 |
| 4．2 试验结果分析 | 第34-36页 |
| 4．3 小结 | 第36-37页 |
| 5 基于DSP的门禁系统仿真实现 | 第37-43页 |
| 5．1 DSK6713开发板简介 | 第37-39页 |
| 5．2 硬件系统实现方案 | 第39-40页 |
| 5．3 基于CCS2．2的软件开发流程 | 第40-42页 |
| 5．4 小结 | 第42-43页 |
| 6 课题总结 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表文章 | 第51页 |
