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视觉导航关键技术研究:立体视觉和路径规划

第一章 绪论第1-25页
 1.1 ALV概况及其关键技术第10-15页
  1.1.1 ALV概况第10页
  1.1.2 ALV研究的国际背景与现状第10-12页
  1.1.3 中国的ALV研究与发展现状第12-13页
  1.1.4 ALV研究中的关键技术第13-15页
 1.2 三维立体视觉综述第15-21页
  1.2.1 立体视觉原理第15-16页
  1.2.2 立体视觉研究现状第16-19页
  1.2.3 应用于移动机器人导航的立体视觉系统第19-21页
 1.3 路径规划综述第21-23页
 1.4 本文研究内容第23-25页
第二章 立体视觉摄像机定标第25-46页
 2.1 概述第25-26页
 2.2 定标模板与控制点第26-28页
 2.3 摄像机模型第28-33页
  2.3.1 针孔模型第28-29页
  2.3.2 DLT(直接线性变换)模型第29-30页
  2.3.3 CDLT(共面直接线性变换)模型第30页
  2.3.4 扩展DLT模型第30页
  2.3.5 传统的摄影测量法模型第30-31页
  2.3.6 简化模型第31页
  2.3.7 双平面模型第31-32页
  2.3.8 摄像机模型的比较第32-33页
 2.4 摄像机定标第33-38页
  2.4.1 基本方程第33-35页
  2.4.2 摄像机参数定标第35-37页
  2.4.3 实验结果与分析第37-38页
 2.5 立体图像校正第38-45页
  2.5.1 极线几何第38-39页
  2.5.2 双目立体视觉的图像校正第39-41页
  2.5.3 双目立体视觉校正实验第41页
  2.5.4 平行三目立体视觉的图像校正第41-44页
  2.5.5 平行三目立体视觉校正实验第44-45页
 2.6 本章小结第45-46页
第三章 ALV导航实时立体视觉算法研究第46-91页
 3.1 概述第46-48页
 3.2 立体匹配算法的评估方法第48-49页
 3.3 局部匹配算法第49-75页
  3.3.1 相关研究第49-50页
  3.3.2 相似性度量因子第50-55页
  3.3.3 匹配窗口的选择第55-59页
  3.3.4 预处理第59-65页
  3.3.5 视差图后处理第65-72页
  3.3.6 区域法立体匹配的加速方法第72-75页
 3.4 全局匹配方法第75-90页
  3.4.1 立体匹配全局优化问题的描述第75-76页
  3.4.2 动态规划第76-81页
  3.4.3 Graph Cuts第81-88页
  3.4.4 全局匹配的加速方法第88-90页
 3.5 本章小结第90-91页
第四章 三维地貌重建及路径规划第91-117页
 4.1 概述第91-92页
 4.2 三维场景重建第92-96页
  4.2.1 摄像机坐标系下三维坐标的求取第92-93页
  4.2.2 摄像机坐标系到车体坐标系的转换第93-95页
  4.2.3 三维地貌的表示第95-96页
 4.3 误差分析与修正第96-103页
  4.3.1 摄像机定标过程误差分析第96-98页
  4.3.2 三维重建中的误差分析第98-100页
  4.3.3 双目视觉系统的误差分析第100-101页
  4.3.4 误差修正实验第101-103页
 4.4 全局地图构建第103-106页
  4.4.1 车体姿态修正第103-105页
  4.4.2 全局地图构建第105-106页
 4.5 路径规划第106-116页
  4.5.1 传统的路径规划方法第106-107页
  4.5.2 路径规划的基本策略第107页
  4.5.3 基于改进型遗传算法的路径规划第107-115页
  4.5.4 算法实例第115页
  4.5.5 算法性能评估第115-116页
 4.6 本章小结第116-117页
第五章 总结与展望第117-119页
参考文献第119-135页
作者攻读博士期间完成的论文第135-136页
致谢第136页

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