语音识别技术在超声波系统中的应用
| 1 综述 | 第1-10页 |
| 2 超声波诊断仪简介 | 第10-14页 |
| 2．1 超声诊断仪的基本构成 | 第10页 |
| 2．2 换能器与发射器 | 第10-11页 |
| 2．3 信号检测与处理 | 第11页 |
| 2．4 图像处理与显示器 | 第11-12页 |
| 2．5 计算机技术及软件包 | 第12-13页 |
| 2．6 附属设备 | 第13页 |
| 2．7 超声诊断仪图像质量标准的衡量及关键技术 | 第13-14页 |
| 3 语音识别技术的介绍及关键技术 | 第14-18页 |
| 3．1 语音识别技术介绍 | 第14-15页 |
| 3．2 语音识别系统的关键技术 | 第15-18页 |
| 3．2．1 特征参数提取技术 | 第15-16页 |
| 3．2．2 模式匹配及模型训练技术 | 第16-17页 |
| 3．2．3 语音识别单元的选取 | 第17-18页 |
| 4 超声波系统软件结构 | 第18-19页 |
| 5 Microsoft SAPI 5．0介绍 | 第19-33页 |
| 5．1 系统要求 | 第19-20页 |
| 5．1．1 操作系统要求 | 第19-20页 |
| 5．1．2 软件要求 | 第20页 |
| 5．1．3 硬件要求 | 第20页 |
| 5．2 SAPI的接口 | 第20页 |
| 5．3 API和 DDI的简单介绍 | 第20-25页 |
| 5．3．1 API和DDI的介绍 | 第20-22页 |
| 5．3．2 语音合成API | 第22-23页 |
| 5．3．3 语音识别API | 第23-25页 |
| 5．4 应用程序级的接口 | 第25-30页 |
| 5．4．1 IspRecoContext接口 | 第25-26页 |
| 5．4．2 ISpRecoGrammar接口 | 第26-27页 |
| 5．4．3 ISpRecoResult接口 | 第27-28页 |
| 5．4．4 ISpRecognizer接口 | 第28-29页 |
| 5．4．5 ISpPhrase接口 | 第29-30页 |
| 5．5 如何设计Grammar规则 | 第30-33页 |
| 5．5．1 如何分离动态和静态内容 | 第31页 |
| 5．5．2 使用动态规则增加语言的灵活性 | 第31-33页 |
| 6 识别率问题的思考及解决办法 | 第33-34页 |
| 7 一个基本的语音识别的例子 | 第34-43页 |
| 8 超声波软件示例 | 第43-57页 |
| 9 超声波系统软件 | 第57-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
