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专家预测控制技术在EVA发泡机温度控制系统中的应用

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-5页
第一章 绪论第5-15页
 1.1 自动控制理论的发展历程第5-6页
 1.2 先进控制的发展和现状第6-7页
 1.3 预测控制的产生与发展第7-10页
 1.4 专家系统简介第10-13页
 1.5 论文的选题背景及主要内容第13-15页
第二章 专家控制系统的基本原理与设计第15-33页
 2.1 专家系统第15-18页
  2.1.1 专家系统的定义第15页
  2.1.2 专家系统的结构第15-17页
  2.1.3 建造专家系统的步骤第17-18页
 2.2 专家控制的基本原理第18-21页
  2.2.1 专家控制的功能目标第18-19页
  2.2.2 专家控制系统的设计规范和运行机制第19-21页
 2.3 直接式专家控制第21-25页
  2.3.1 直接专家控制的结构第21-22页
  2.3.2 直接专家控制知识库的建立第22页
  2.3.3 直接专家控制系统知识的获取第22-24页
  2.3.4 直接专家控制推理方法的选用第24-25页
 2.4 间接式专家控制第25-33页
  2.4.1 间接专家控制的结构第25-26页
  2.4.2 实时专家智能PID控制系统第26-33页
第三章 模型预测控制算法及设计第33-50页
 3.1 模型预测控制的基本原理第33-36页
 3.2 MAC(模型算法控制)的基本算法第36-40页
 3.3 GPC(广义预测控制)的基本算法第40-49页
 3.4 MAC与GPC的综合比较第49-50页
第四章 专家预测控制技术在EVA发泡机中的应用第50-61页
 4.1 EVA发泡机工艺流程及对象特性简介第50页
 4.2 控制策略的确定第50-51页
 4.3 仿真实验第51-57页
 4.4 专家预测控制技术在EVA发泡机中的应用第57-61页
结束语第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录第67-68页

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