| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·小波分析的发展和应用现状 | 第8-11页 |
| ·小波分析发展概况 | 第8-10页 |
| ·小波分析的主要应用 | 第10-11页 |
| ·彩色图象分割发展概况 | 第11-12页 |
| ·基于小波理论的彩色图象分割研究的意义和作用 | 第12-13页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第13-14页 |
| 第二章 小波理论概述 | 第14-19页 |
| ·连续小波与小波变换 | 第14-16页 |
| ·连续小波变换及性质 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换及性质 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16页 |
| ·Mallat算法 | 第16-19页 |
| 第三章 彩色图象分割过程分析 | 第19-34页 |
| ·彩色空间 | 第19-22页 |
| ·RGB空间 | 第19页 |
| ·HSI空间 | 第19-20页 |
| ·孟塞尔色空间 | 第20-21页 |
| ·YIQ空间 | 第21页 |
| ·LAB空间 | 第21页 |
| ·Opponent颜色空间 | 第21-22页 |
| ·分割策略 | 第22-34页 |
| ·模糊c-均值和特征空间投影算法 | 第22-27页 |
| ·直方图多阈值及融合算法 | 第27-32页 |
| ·仿真结果分析 | 第32-34页 |
| 第四章 彩色图象分割新方法的研究 | 第34-46页 |
| ·基于二维小波的直方图多阈值彩色图象分割算法设计 | 第34-41页 |
| ·尺度函数φ(t)和小波函数ψ(t)的一些重要性质 | 第34-36页 |
| ·算法设计 | 第36-41页 |
| ·算法的仿真结果分析 | 第41-46页 |
| ·基于二维小波的直方图多阈值彩色图象分割算法仿真结果 | 第41页 |
| ·基于分割评价模型的仿真结果分析 | 第41-46页 |
| 第五章 彩色图象分割评价方法的研究 | 第46-58页 |
| ·定量实验评价准则 | 第46-49页 |
| ·区域间对比度 | 第47页 |
| ·区域内部均匀性 | 第47页 |
| ·形状测度 | 第47-48页 |
| ·算法收敛鲁棒性 | 第48页 |
| ·目标计数一致性 | 第48页 |
| ·象素距离误差 | 第48-49页 |
| ·象素数量误差 | 第49页 |
| ·最终测量精度 | 第49页 |
| ·最终测量精度评价准则及其性能研究 | 第49-51页 |
| ·分割算法评价框架 | 第51-53页 |
| ·性能评价 | 第51页 |
| ·图象合成 | 第51-52页 |
| ·算法测试 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·彩色图象分割评价框架设计 | 第53-58页 |
| ·彩色图象的特征选取 | 第53-54页 |
| ·彩色图象模型合成 | 第54-56页 |
| ·分割图测试 | 第56-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 小波常用数学名词 | 第63-65页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间完成的论文及科研情况 | 第65页 |