赤潮航空高光谱遥感探测技术研究
| 引 言 | 第1-10页 |
| 第一章 赤潮与航空高光谱遥感 | 第10-22页 |
| ·中国近海赤潮概况 | 第11-12页 |
| ·中国近海主要赤潮生物 | 第11页 |
| ·中国近海赤潮的时空分布 | 第11-12页 |
| ·赤潮卫星遥感 | 第12-15页 |
| ·赤潮卫星遥感研究进展 | 第12-14页 |
| ·卫星遥感监测赤潮的优劣 | 第14-15页 |
| ·赤潮航空高光谱遥感 | 第15-22页 |
| ·航空高光谱遥感技术的发展概况 | 第15-19页 |
| ·航空高光谱遥感监测赤潮的进展 | 第19-20页 |
| ·航空高光谱遥感监测赤潮的优势 | 第20-22页 |
| 第二章 赤潮航空高光谱遥感发现检测 | 第22-38页 |
| ·海水的光谱特征 | 第23-25页 |
| ·海水的固有光学性质和表观光学性质 | 第23页 |
| ·II类水体的光学特性 | 第23-25页 |
| ·赤潮水体的光谱特征 | 第25页 |
| ·赤潮和正常水体的航空高光谱特征差异分析 | 第25-29页 |
| ·赤潮航空高光谱发生检测模型 | 第29-38页 |
| ·基于赤潮特征反射峰的检测模型 | 第29-32页 |
| ·基于人工神经网络的检测模型 | 第32-38页 |
| 第三章 赤潮生物优势种类航空高光谱识别 | 第38-57页 |
| ·赤潮生物优势种类识别的参考光谱遴选 | 第39-44页 |
| ·参考光谱的数据来源 | 第39-40页 |
| ·参考光谱的选择 | 第40-44页 |
| ·赤潮水体的光谱数据特征分析和特征向量建立 | 第44-45页 |
| ·赤潮水体的光谱数据特征分析 | 第44页 |
| ·赤潮水体的光谱数据特征向量建立 | 第44-45页 |
| ·赤潮生物优势种类航空高光谱识别模型 | 第45-57页 |
| ·光谱角度分析模型 | 第45-47页 |
| ·光谱相关分析模型 | 第47-49页 |
| ·支撑向量机器模型 | 第49-57页 |
| 第四章 赤潮生物量分布特征航空高光谱遥感提取 | 第57-87页 |
| ·含叶绿素水体的光谱模拟 | 第58-70页 |
| ·海水遥感反射率模型 | 第58-64页 |
| ·海水遥感反射率模型参数优化 | 第64-69页 |
| ·海水遥感反射率模型完善 | 第69-70页 |
| ·叶绿素浓度变化的光谱响应特征规律 | 第70-72页 |
| ·赤潮生物量估算模型 | 第72-87页 |
| ·基于地物光谱数据的叶绿素浓度反演模型 | 第73-76页 |
| ·基于航空高光谱图像数据的叶绿素浓度反演模型 | 第76-87页 |
| 第五章 赤潮航空高光谱遥感探测模型的实验应用 | 第87-119页 |
| ·赤潮发现检测模型的实验应用 | 第88-101页 |
| ·实验情况 | 第88-92页 |
| ·实验结果 | 第92-99页 |
| ·检测精度分析 | 第99-100页 |
| ·检测效率分析 | 第100-101页 |
| ·赤潮生物优势种类识别模型的实验应用 | 第101-118页 |
| ·实验情况 | 第101-104页 |
| ·实验结果 | 第104-115页 |
| ·识别精度分析 | 第115-118页 |
| ·模型实验应用的结论 | 第118-119页 |
| ·赤潮航空高光谱遥感发现检测 | 第118页 |
| ·赤潮生物优势种类航空高光谱识别 | 第118-119页 |
| 第六章 结论与进一步的工作 | 第119-121页 |
| ·本文的结论 | 第119页 |
| ·进一步的工作 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-125页 |
| 发表文章目录 | 第125-126页 |
| 致 谢 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间参加的学术活动和获奖情况 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间参加的课题工作 | 第128页 |
