| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 0 引言 | 第7-11页 |
| 1 时态数据模型 | 第11-25页 |
| ·基本概念 | 第11-15页 |
| ·时态数据库的定义 | 第11页 |
| ·时标(Timestamp) | 第11-12页 |
| ·事务时间 | 第12页 |
| ·有效时间 | 第12页 |
| ·用户定义时间 | 第12-13页 |
| ·时态数据库的三种形式 | 第13-14页 |
| ·时态数据库中的数据类型 | 第14页 |
| ·时态数据查询语言 | 第14-15页 |
| ·双时态概念数据模型BCDM(Bitemporal Conceptual Data Model) | 第15-22页 |
| ·定义 | 第15-17页 |
| ·更新操作 | 第17-19页 |
| ·时态操作符 | 第19-22页 |
| ·表示方案(Representation Schemes) | 第22-23页 |
| ·Snodgrass的元组时标表示方案TTRS(Tuple Timestamped Representation Scheme) | 第22页 |
| ·Jensen的基于后备日志的表示方案BBRS(Backlog-Based Representation Scheme) | 第22-23页 |
| ·概念数据模型与表示数据模型的交互 | 第23-25页 |
| 2 时态数据库管理系统及实现 | 第25-30页 |
| ·时态数据库管理系统 | 第25-27页 |
| ·TimeDB简介 | 第27-30页 |
| ·TimeDB介绍 | 第27-28页 |
| ·TimeDB的特征 | 第28-30页 |
| 3 基于时态粒度整合模块的TDBMS扩展 | 第30-55页 |
| ·TGCM中的基本概念 | 第30-32页 |
| ·时间单位 | 第30-31页 |
| ·IN关系 | 第31-32页 |
| ·基于时态粒度整合模块的TDBMS扩展的结构 | 第32-34页 |
| ·算法执行部件AEC(Algorithm Executing Component) | 第34-37页 |
| ·Make_Coarser算法 | 第34-35页 |
| ·Make_Finer算法 | 第35-36页 |
| ·整合算法 | 第36-37页 |
| ·智能学习部件ILC(Intelligent Learning Component) | 第37-50页 |
| ·ILC的元数据库 | 第38-41页 |
| ·ILC的元数据对象模型 | 第41-50页 |
| ·时态粒度整合模块TGCM | 第50-52页 |
| ·应用举例 | 第52-55页 |
| 4 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 硕士研究生期间发表论文情况 | 第61页 |
