货票信息综合应用系统实现与数据挖掘技术应用的研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1．2．1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1．2．2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1．3 研究的实际意义 | 第13-15页 |
| 1．4 研究工作内容、目标与技术关键 | 第15-17页 |
| 1．4．1 研究工作内容 | 第15页 |
| 1．4．2 预期达到目标 | 第15-16页 |
| 1．4．3 技术关键 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘的概念、理论及技术研究 | 第17-46页 |
| 2．1 数据挖掘的概念 | 第17-22页 |
| 2．1．1 数据挖掘的产生 | 第17-18页 |
| 2．1．2 数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| 2．1．3 数据挖掘的理论基础 | 第19-20页 |
| 2．1．4 数据挖掘系统的组成与分类 | 第20-22页 |
| 2．2 数据挖掘的预处理技术 | 第22-31页 |
| 2．2．1 数据清理 | 第22-23页 |
| 2．2．2 数据集成与数据变换 | 第23-24页 |
| 2．2．3 数据规约 | 第24-31页 |
| 2．3 数据挖掘技术 | 第31-46页 |
| 2．3．1 概念描述技术 | 第31-35页 |
| 2．3．2 联机分析处理 | 第35-38页 |
| 2．3．3 关联规则挖掘技术 | 第38-41页 |
| 2．3．4 分类和预测技术 | 第41-46页 |
| 第3章 货票信息综合应用系统的数据组成 | 第46-55页 |
| 3．1 原始数据组成与数据流程 | 第46-51页 |
| 3．1．1 货票管理信息系统 | 第46-47页 |
| 3．1．2 其它信息源 | 第47-48页 |
| 3．1．3 信息流程 | 第48-51页 |
| 3．2 货票原始数据库 | 第51-55页 |
| 3．2．1 铁道部货票原始数据库结构 | 第51-52页 |
| 3．2．2 路、分局货票原始数据库结构 | 第52-55页 |
| 第4章 数据挖掘技术的应用研究 | 第55-71页 |
| 4．1 数据挖掘技术应用的总体结构 | 第55-59页 |
| 4．1．1 两种可行的结构 | 第55-56页 |
| 4．1．2 两种结构的分析与比较 | 第56-59页 |
| 4．2 数据挖掘技术的应用 | 第59-65页 |
| 4．2．1 数据预处理技术的运用 | 第60-63页 |
| 4．2．2 概念描述技术的应用 | 第63-65页 |
| 4．3 数据仓库及其实现研究 | 第65-71页 |
| 4．3．1 数据仓库的概念 | 第65-67页 |
| 4．3．2 数据仓库的组成与系统结构 | 第67-69页 |
| 4．3．3 数据仓库的多维数据模型 | 第69-71页 |
| 第5章 货票信息前台综合应用系统设计 | 第71-88页 |
| 5．1 系统概述 | 第71-72页 |
| 5．2 总体设计 | 第72-85页 |
| 5．2．1 需求规定 | 第72-85页 |
| 5．2．2 运行环境 | 第85页 |
| 5．3 接口设计 | 第85-86页 |
| 5．3．1 用户接口 | 第85-86页 |
| 5．3．2 外部接口 | 第86页 |
| 5．3．3 内部接口 | 第86页 |
| 5．4 运行设计 | 第86-88页 |
| 5．4．1 运行模块组合 | 第86-87页 |
| 5．4．2 运行控制 | 第87页 |
| 5．4．3 运行时间 | 第87-88页 |
| 第6章 货票信息前台综合应用系统的实现 | 第88-100页 |
| 6．1 系统开发环境与工具 | 第88-89页 |
| 6．1．1 系统开发环境 | 第88-89页 |
| 6．1．2 系统开发工具 | 第89页 |
| 6．2 系统的实现 | 第89-98页 |
| 6．2．1 原始数据库的查询 | 第90-94页 |
| 6．2．2 数据仓库的查询 | 第94-98页 |
| 6．3 系统的安装与维护 | 第98-100页 |
| 6．3．1 系统的安装 | 第98-99页 |
| 6．3．2 系统的维护 | 第99-100页 |
| 结论 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第108页 |
