基于电子交易市场的撮合模型研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1．1 论文选题及研究意义 | 第10页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1．3 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1．4 论文研究内容与组织 | 第12页 |
| 1．5 小结 | 第12-13页 |
| 2 相关理论 | 第13-23页 |
| 2．1 交易代理 | 第13页 |
| 2．2 交易市场 | 第13-16页 |
| 2．2．1 交易市场体系结构 | 第14-15页 |
| 2．2．2 市场交易流程 | 第15-16页 |
| 2．2．3 市场基本功能 | 第16页 |
| 2．3 多代理中的协商理论 | 第16-19页 |
| 2．4 典型的交易模型 | 第19-21页 |
| 2．4．1 定价交易 | 第19页 |
| 2．4．2 协商 | 第19-20页 |
| 2．4．3 拍卖（买） | 第20-21页 |
| 2．4．4 交易仲裁 | 第21页 |
| 2．5 多目标决策方法 | 第21-22页 |
| 2．6 小结 | 第22-23页 |
| 3 重庆网上大市场概述 | 第23-27页 |
| 3．1 网上大市场构成 | 第23页 |
| 3．2 交易市场 | 第23-24页 |
| 3．3 简单撮合交易模型 | 第24-25页 |
| 3．3．1 撮合要素 | 第24页 |
| 3．3．2 撮合规则 | 第24页 |
| 3．3．3 交易过程 | 第24-25页 |
| 3．4 设计模式 | 第25页 |
| 3．5 模型局限性与改进思路 | 第25-26页 |
| 3．6 小结 | 第26-27页 |
| 4 市场撮合模型 | 第27-40页 |
| 4．1 引言 | 第27页 |
| 4．2 机制评价标准 | 第27-29页 |
| 4．2．1 均衡 | 第27-28页 |
| 4．2．2 稳定性 | 第28页 |
| 4．2．3 个人理性 | 第28页 |
| 4．2．4 保密性 | 第28页 |
| 4．2．5 激励相容 | 第28-29页 |
| 4．3 均价双重拍卖机制 | 第29-33页 |
| 4．3．1 和级密封拍卖规则 | 第29-30页 |
| 4．3．2 激励相容分析 | 第30-33页 |
| 4．4 差价双重拍卖机制 | 第33-38页 |
| 4．4．1 简单的双重拍卖 | 第33-34页 |
| 4．4．2 双重拍卖 | 第34页 |
| 4．4．3 激励相容分析 | 第34-35页 |
| 4．4．4 贝叶斯纳什均衡分析 | 第35-38页 |
| 4．5 小结 | 第38-40页 |
| 5 增强学习模型 | 第40-44页 |
| 5．1 引言 | 第40页 |
| 5．2 单参数学习模型 | 第40-41页 |
| 5．3三 参数学习模型 | 第41-42页 |
| 5．4三 参数学习模型不足 | 第42页 |
| 5．5三 参数学习模型改进 | 第42-43页 |
| 5．6 小结 | 第43-44页 |
| 6 双边协商模型 | 第44-56页 |
| 6．1 引言 | 第44页 |
| 6．2 帕雷托最优解 | 第44-45页 |
| 6．3 方向改进协商算法 | 第45-51页 |
| 6．3．1 雷法（Raiffer）的方向改进算法 | 第45页 |
| 6．3．2 中间人调解的方向改进算法 | 第45-47页 |
| 6．3．3 数学分析 | 第47-49页 |
| 6．3．4 选取公平的改进方向 | 第49-51页 |
| 6．4 遗传算法双边协商 | 第51-55页 |
| 6．4．1 遗传算法概述 | 第51页 |
| 6．4．2 基本遗传算法 | 第51-52页 |
| 6．4．3 遗传算法协商模型 | 第52-55页 |
| 6．5 小结 | 第55-56页 |
| 7 合同签定与执行 | 第56-58页 |
| 8 论文总结 | 第58-60页 |
| 8．1 论文主要工作 | 第58页 |
| 8．2 基于电子交易市场的撮合模型研究总结 | 第58-59页 |
| 8．3 进一步的工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
