中文摘要 | 第1-3页 |
英文摘要 | 第3-4页 |
目录 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 课题来源和本文的研究背景 | 第7页 |
1.2 重要视频点播系统 | 第7-8页 |
1.3 目前视频点播的研究重点 | 第8页 |
1.4 本文所做的工作 | 第8-9页 |
1.5 本文的结构 | 第9-10页 |
第二章 视频点播系统结构分析及相关算法概述 | 第10-15页 |
2.1 视频点播系统结构分析 | 第10-11页 |
2.2 视频点播服务相关算法研究进展 | 第11-15页 |
2.2.1 算法研究概述 | 第12-14页 |
2.2.2 算法研究方向和我们的工作 | 第14-15页 |
第三章 视频点播服务器端缓存管理算法 | 第15-25页 |
3.1 间隔缓存管理算法 | 第15-18页 |
3.2 基于读写信号量机制的自适应缓存数据预取算法 | 第18-24页 |
3.3 缓存管理算法小结 | 第24-25页 |
第四章 批量化多播和共享多播算法 | 第25-44页 |
4.1 批量化多播 | 第25-29页 |
4.1.1 批量化处理和批量化窗口尺寸的选择 | 第25-26页 |
4.1.2 两种不同的用户食言行为模型研究 | 第26-27页 |
4.1.3 批量化算法讨论 | 第27-28页 |
4.1.4 批量化多播算法小结 | 第28-29页 |
4.2 共享多播算法 | 第29-44页 |
4.2.1 流切入算法和分区流切入算法 | 第30-36页 |
4.2.2 补缀算法及其优化算法 | 第36-38页 |
4.2.3 FCFS动态窗口优化补缀多播(FDOPM)算法 | 第38-44页 |
第五章 广播(周期性循环多播)算法 | 第44-63页 |
5.1 简单广播算法 | 第45-46页 |
5.1.1 算法描述 | 第45页 |
5.1.2 性能分析与评价 | 第45-46页 |
5.2 金字塔广播算法 | 第46-49页 |
5.2.1 金字塔广播算法采用的数据分段方案 | 第47页 |
5.2.2 金字塔广播算法服务器端分段广播方案和客户端接收方案 | 第47-48页 |
5.2.3 性能分析与评价 | 第48-49页 |
5.3 摩天大楼广播算法 | 第49-53页 |
5.3.1 摩天大楼广播算法采用的数据分段方案 | 第49-50页 |
5.3.2 摩天大楼广播算法服务器端广播方案和客户端接收方案 | 第50-51页 |
5.3.3 客户端接收方案的正确性分析和缓存需求量分析 | 第51-53页 |
5.3.4 金字塔广播算法和摩天大楼广播算法的不同应用场合 | 第53页 |
5.4 堆叠式广播算法 | 第53-62页 |
5.4.1 算法描述 | 第53-57页 |
5.4.2 算法性能分析与讨论 | 第57-62页 |
5.5 视频点播算法研究小结 | 第62-63页 |
第六章 RTP协议在具有QOS控制网络中的应用 | 第63-75页 |
6.1 几个重要概念 | 第63-65页 |
6.1.1 分布式实时应用 | 第63页 |
6.1.2 软、硬实时应用的区别 | 第63-64页 |
6.1.3 实时通信量 | 第64-65页 |
6.1.4 时延抖动 | 第65页 |
6.2 实时传输协议(RTP) | 第65-66页 |
6.3 网络传输的服务质量(Quality of Service) | 第66-68页 |
6.4 结合QoS的RTP在视频点播中的应用设计 | 第68-75页 |
6.4.1 视频点播服务器与点播客户端的RTP会话的建立 | 第69-70页 |
6.4.2 多播地址分配 | 第70-71页 |
6.4.3 RTP帧的封装 | 第71-72页 |
6.4.4 RTCP报文设计和对接收方反馈的处理 | 第72-75页 |
第七章 视频点播原型系统的设计与实现 | 第75-85页 |
7.1 总体结构和功能模块设计 | 第75-77页 |
7.2 视频点播服务器算法选择 | 第77页 |
7.3 服务器端功能模块 | 第77-84页 |
7.3.1 公共数据区 | 第77-78页 |
7.3.2 请求控制处理模块 | 第78-80页 |
7.3.3 堆叠式广播模块 | 第80-82页 |
7.3.4 FCFS动态窗口优化补缀多播(FDOPM)模块 | 第82-84页 |
7.4 客户端功能模块 | 第84-85页 |
第八章 结束语 | 第85-87页 |
8.1 本文的总结 | 第85-86页 |
8.2 进一步的工作 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |