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视频点播系统中关键技术的研究

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-4页
目录第4-7页
第一章 绪论第7-10页
 1.1 课题来源和本文的研究背景第7页
 1.2 重要视频点播系统第7-8页
 1.3 目前视频点播的研究重点第8页
 1.4 本文所做的工作第8-9页
 1.5 本文的结构第9-10页
第二章 视频点播系统结构分析及相关算法概述第10-15页
 2.1 视频点播系统结构分析第10-11页
 2.2 视频点播服务相关算法研究进展第11-15页
  2.2.1 算法研究概述第12-14页
  2.2.2 算法研究方向和我们的工作第14-15页
第三章 视频点播服务器端缓存管理算法第15-25页
 3.1 间隔缓存管理算法第15-18页
 3.2 基于读写信号量机制的自适应缓存数据预取算法第18-24页
 3.3 缓存管理算法小结第24-25页
第四章 批量化多播和共享多播算法第25-44页
 4.1 批量化多播第25-29页
  4.1.1 批量化处理和批量化窗口尺寸的选择第25-26页
  4.1.2 两种不同的用户食言行为模型研究第26-27页
  4.1.3 批量化算法讨论第27-28页
  4.1.4 批量化多播算法小结第28-29页
 4.2 共享多播算法第29-44页
  4.2.1 流切入算法和分区流切入算法第30-36页
  4.2.2 补缀算法及其优化算法第36-38页
  4.2.3 FCFS动态窗口优化补缀多播(FDOPM)算法第38-44页
第五章 广播(周期性循环多播)算法第44-63页
 5.1 简单广播算法第45-46页
  5.1.1 算法描述第45页
  5.1.2 性能分析与评价第45-46页
 5.2 金字塔广播算法第46-49页
  5.2.1 金字塔广播算法采用的数据分段方案第47页
  5.2.2 金字塔广播算法服务器端分段广播方案和客户端接收方案第47-48页
  5.2.3 性能分析与评价第48-49页
 5.3 摩天大楼广播算法第49-53页
  5.3.1 摩天大楼广播算法采用的数据分段方案第49-50页
  5.3.2 摩天大楼广播算法服务器端广播方案和客户端接收方案第50-51页
  5.3.3 客户端接收方案的正确性分析和缓存需求量分析第51-53页
  5.3.4 金字塔广播算法和摩天大楼广播算法的不同应用场合第53页
 5.4 堆叠式广播算法第53-62页
  5.4.1 算法描述第53-57页
  5.4.2 算法性能分析与讨论第57-62页
 5.5 视频点播算法研究小结第62-63页
第六章 RTP协议在具有QOS控制网络中的应用第63-75页
 6.1 几个重要概念第63-65页
  6.1.1 分布式实时应用第63页
  6.1.2 软、硬实时应用的区别第63-64页
  6.1.3 实时通信量第64-65页
  6.1.4 时延抖动第65页
 6.2 实时传输协议(RTP)第65-66页
 6.3 网络传输的服务质量(Quality of Service)第66-68页
 6.4 结合QoS的RTP在视频点播中的应用设计第68-75页
  6.4.1 视频点播服务器与点播客户端的RTP会话的建立第69-70页
  6.4.2 多播地址分配第70-71页
  6.4.3 RTP帧的封装第71-72页
  6.4.4 RTCP报文设计和对接收方反馈的处理第72-75页
第七章 视频点播原型系统的设计与实现第75-85页
 7.1 总体结构和功能模块设计第75-77页
 7.2 视频点播服务器算法选择第77页
 7.3 服务器端功能模块第77-84页
  7.3.1 公共数据区第77-78页
  7.3.2 请求控制处理模块第78-80页
  7.3.3 堆叠式广播模块第80-82页
  7.3.4 FCFS动态窗口优化补缀多播(FDOPM)模块第82-84页
 7.4 客户端功能模块第84-85页
第八章 结束语第85-87页
 8.1 本文的总结第85-86页
 8.2 进一步的工作第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页

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