| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 课题概述 | 第7-9页 |
| 1．1．1 课题的提出 | 第7-8页 |
| 1．1．2 课题研究的意义 | 第8-9页 |
| 1．2 技术发展综述 | 第9-11页 |
| 1．2．1 信号处理技术的发展 | 第9-10页 |
| 1．2．2 远程诊断信号处理系统架构方法的发展 | 第10-11页 |
| 1．3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 小波变换在故障诊断信号处理中的应用 | 第12-31页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 离散信号的正交小波Mallat快速算法 | 第12-14页 |
| 2．3 离散信号的小波包系数快速算法 | 第14-16页 |
| 2．4 小波变换在信号去噪和滤波中的应用与实验 | 第16-21页 |
| 2．4．1 去噪基本原理 | 第16-17页 |
| 2．4．2 通过阈值化处理实现非线性去噪 | 第17页 |
| 2．4．3 实验 | 第17-21页 |
| 2．5 小波变换在故障特征提取中的应用与实验 | 第21-30页 |
| 2．5．1 小波变换模极大值（或过零点）同信号突变点之间的关系 | 第21-24页 |
| 2．5．2 用突变点的李氏指数表征突变点的性质 | 第24-26页 |
| 2．5．3 实验 | 第26-30页 |
| 2．6 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 分形方法在故障诊断信号处理中的应用 | 第31-44页 |
| 3．1 引言 | 第31页 |
| 3．2 分形方法的基本内容 | 第31-33页 |
| 3．2．1 从数学角度看分型集F的性质描述 | 第31页 |
| 3．2．2 自相似性 | 第31-32页 |
| 3．2．3 无标度性 | 第32-33页 |
| 3．3 分形的数学基础与方法 | 第33-38页 |
| 3．3．1 分形维数的概念 | 第33-34页 |
| 3．3．2 常用的分维数 | 第34-36页 |
| 3．3．3 分维数的物理意义及应用 | 第36页 |
| 3．3．4 关联维数的G-P算法 | 第36-38页 |
| 3．4 混沌理论与分形的关系 | 第38页 |
| 3．5 基于分形方法的机械系统故障诊断应用 | 第38-43页 |
| 3．5．1 基于分形的滚动轴承故障诊断 | 第39-41页 |
| 3．5．2 基于分形的发动机燃烧振动信号的分析 | 第41-43页 |
| 3．6 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Windows DNA体系的远程诊断信号处理系统研究 | 第44-58页 |
| 4．1 引言 | 第44页 |
| 4．2 分布对象计算环境 | 第44-47页 |
| 4．3 Windows DNA体系 | 第47-48页 |
| 4．3．1 概述 | 第47页 |
| 4．3．2 Windows DNA服务 | 第47-48页 |
| 4．4 Windows DNA服务创建分布式应用的技术 | 第48-50页 |
| 4．5 基于Windows DNA体系的远程诊断信号系统构建研究 | 第50-55页 |
| 4．5．1 概述 | 第50页 |
| 4．5．2 利用Windows DNA实现系统构建的可行性分析 | 第50-51页 |
| 4．5．3 系统的组成结构 | 第51-53页 |
| 4．5．4 系统的总体结构 | 第53-54页 |
| 4．5．5 系统的安全性 | 第54-55页 |
| 4．6 远程诊断信号处理系统的部分实现 | 第55-57页 |
| 4．7 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5．1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5．2 系统存在的问题与技术展望 | 第59-60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
