具有完工期和工装数量约束的平行机调度方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·多品种小批量订单式生产问题概述 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题概述 | 第15-16页 |
| ·本文研究问题 | 第16-17页 |
| ·平行机调度及智能算法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·平行机调度国内外研究综述 | 第17-18页 |
| ·智能算法的研究概述 | 第18-19页 |
| ·本文总体介绍 | 第19-22页 |
| ·本文研究目标 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20页 |
| ·本文的章节 | 第20-22页 |
| 第二章 基于遗传模拟退火算法的平行机调度 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·问题描述 | 第22-23页 |
| ·数学模型 | 第23-25页 |
| ·调度模型的假设 | 第23页 |
| ·数学描述 | 第23-25页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第25-31页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法的概述 | 第25-26页 |
| ·算法总流程 | 第26-28页 |
| ·染色体编码规则 | 第28页 |
| ·初始种群生成 | 第28-29页 |
| ·个体评估 | 第29页 |
| ·选择算法 | 第29页 |
| ·交叉算子 | 第29-30页 |
| ·变异算子 | 第30页 |
| ·模拟退火算法 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 遗传模拟退火算法的对比应用研究 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·遗传模拟退火算法收敛性验证 | 第32-35页 |
| ·算例数据 | 第32-33页 |
| ·算例结果及分析 | 第33-35页 |
| ·GASA和GA算法对比及分析 | 第35-41页 |
| ·算例数据 | 第36-39页 |
| ·对比结果及分析 | 第39-41页 |
| ·GASA和BBA算法对比及分析 | 第41-43页 |
| ·分支定界算法介绍 | 第41页 |
| ·对比计算及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 具有模糊加工时间的平行机调度 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·不确定性的分析 | 第44-45页 |
| ·模糊数学 | 第45-49页 |
| ·模糊集及模糊数 | 第45-47页 |
| ·模糊操作 | 第47页 |
| ·模糊集的排序方法 | 第47-49页 |
| ·问题描述 | 第49页 |
| ·数学模型 | 第49-53页 |
| ·调度模型的假设 | 第49-50页 |
| ·数学描述 | 第50-52页 |
| ·目标函数的分析 | 第52-53页 |
| ·模糊评判准则的选用 | 第53页 |
| ·算法及实例仿真 | 第53-57页 |
| ·算法 | 第53-54页 |
| ·算例数据 | 第54-55页 |
| ·算例结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统开发及应用 | 第58-65页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·系统的简介 | 第58页 |
| ·业务流程 | 第58-61页 |
| ·项目部生产计划总流程 | 第58-60页 |
| ·安排工序加工任务流程 | 第60-61页 |
| ·系统的开发环境 | 第61-63页 |
| ·系统的数据库设计 | 第63页 |
| ·系统的运行实例 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 研究结论 | 第65-66页 |
| 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
