首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

基于模糊神经网络的隧道照明控制系统研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景和意义第11-12页
   ·隧道照明技术发展状况第12-14页
   ·隧道照明方案比较第14页
   ·研究目标第14-15页
   ·本论文内容和安排第15-16页
第2章 隧道照明模糊神经网络控制原理第16-22页
   ·模糊控制概述第16-17页
     ·模糊控制的基本原理第16页
     ·模糊化过程第16页
     ·知识库第16-17页
     ·推理决策第17页
     ·去模糊处理第17页
   ·神经网络第17-18页
   ·模糊神经网络第18-22页
     ·模糊系统与神经网络融合的方式第18页
     ·隧道照明模糊神经网络结构第18-19页
     ·隧道照明模糊神经网络学习算法的确定第19-22页
第3章 隧道照明布灯及其仿真隧道模型设计第22-45页
   ·隧道照明及其模型总体设计概述第22-23页
     ·隧道照明设计思想第22页
     ·隧道模型设计实现第22-23页
   ·隧道照明灯具第23-24页
     ·隧道照明灯具使用状况第23页
     ·电磁感应灯和白光LED 灯第23-24页
   ·隧道照明设计第24-27页
     ·隧道照明的特殊性第24-26页
     ·隧道照明要求第26-27页
   ·隧道照明灯具布置第27-33页
     ·隧道照明回路布置第27-28页
     ·隧道照明参数计算第28页
     ·入口段灯具布置第28-29页
     ·过渡一段灯具布置第29-30页
     ·过渡二段灯具布置第30页
     ·中间段灯具布置第30-31页
     ·出口段灯具布置第31页
     ·各段灯具数量第31-33页
   ·隧道照度计算第33-36页
     ·隧道照度计算第33-35页
     ·隧道亮度计算第35-36页
   ·隧道模型设计第36-45页
     ·隧道模型整体架构第36-37页
     ·隧道控制面板实现方案第37页
     ·隧道控制线路模块实现方案第37-39页
     ·隧道模型 PWM 电路实现方案第39-42页
     ·隧道模型灯具布置方案第42-45页
第4章 隧道照明模糊调光控制程序设计第45-55页
   ·基于神经网络的隧道照明模糊控制设计第45-48页
     ·基本照明回路控制第45-46页
     ·加强照明回路控制第46-48页
   ·照明监控平台程序设计第48-50页
     ·WinCC 介绍第48页
     ·隧道照明监控系统设计第48-50页
   ·隧道照明控制 MATLAB 仿真第50-52页
   ·隧道照明模糊神经网络程序设计第52-53页
   ·隧道照明模糊神经网络训练第53-55页
第5章 系统测试第55-62页
   ·隧道照明模型功能第55-56页
   ·隧道照明模型系统可靠性测试第56-59页
     ·单个回路的可靠性测试第56-57页
     ·整体调光的可靠性测试第57-59页
   ·隧道照明模型节能验算第59-62页
第6 章结论与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录第68-69页
附录 B 调光模块整体电路图第69-70页
附录 C 部分模糊神经网络训练程序第70-78页
附录 D 隧道模型控制柜图片第78-79页
附录 E 隧道模型调光模块图片第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于GPS/GPRS/GIS的铁路养路车在线监控系统的设计与实现
下一篇:多目标蚁群遗传算法及其在区域水资源配置问题中的应用