| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外火灾报警研究概况 | 第12-16页 |
| ·火灾报警系统网络化发展过程 | 第12-13页 |
| ·火灾报警系统多传感器智能化趋势 | 第13-14页 |
| ·火灾报警系统无线化趋势 | 第14-16页 |
| ·ZigBee特点及应用简介 | 第16-20页 |
| ·ZigBee技术特点 | 第16-17页 |
| ·几种短距离无线通信技术的性能比较 | 第17页 |
| ·ZigBee无线传感器网络研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内基于ZigBee火灾报警系统开发情况 | 第18-20页 |
| ·本文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 ZigBee网络结构与Z-Stack协议栈 | 第21-33页 |
| ·ZigBee网络结构 | 第21-24页 |
| ·ZigBee网络设备组成 | 第21页 |
| ·ZigBee网络拓扑结构 | 第21-22页 |
| ·ZigBee网络协议栈框架 | 第22-24页 |
| ·Z-Stack协议栈介绍 | 第24-32页 |
| ·网络的地址分配与寻址 | 第24-26页 |
| ·Z-Stack中的绑定 | 第26-28页 |
| ·路由协议 | 第28-30页 |
| ·终端设备离开网络以及重新加入网络 | 第30-31页 |
| ·确认帧 | 第31页 |
| ·非易失性存储 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 火灾报警系统的数据处理方法 | 第33-48页 |
| ·信息融合基本概念 | 第33-34页 |
| ·火灾报警信息融合系统结构 | 第34-35页 |
| ·数据层融合器 | 第35-36页 |
| ·数据层对现场数据予处理 | 第35页 |
| ·速率检测算法 | 第35-36页 |
| ·特征层融合器 | 第36-42页 |
| ·BP神经网络特征融合器的设计 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络训练 | 第38-40页 |
| ·改进算法及措施 | 第40-42页 |
| ·决策层融合器 | 第42-47页 |
| ·模糊逻辑技术 | 第42-45页 |
| ·火灾持续时间 | 第45页 |
| ·融合系统决策层的实现 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 火灾智能报警系统的设计 | 第48-66页 |
| ·系统实现的功能 | 第48页 |
| ·系统硬件总体设计 | 第48-49页 |
| ·节点硬件设计 | 第49-58页 |
| ·节点电路设计 | 第50-51页 |
| ·MCU单元 | 第51-54页 |
| ·无线传输单元 | 第54-55页 |
| ·传感器单元 | 第55-57页 |
| ·供电单元 | 第57-58页 |
| ·系统软件总体设计 | 第58-64页 |
| ·网络运行软件 | 第58-62页 |
| ·数据采集与数据融合软件 | 第62-63页 |
| ·系统应用软件 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论及展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72-73页 |
| 附录A BP神经网络训练样本 | 第73页 |