基于阴影的遥感图像中建筑物自动提取方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究内容及创新 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于阴影的建筑物自动提取问题分析 | 第20-24页 |
| ·阴影成像模型 | 第20-21页 |
| ·基于阴影的建筑物提取方法 | 第21-22页 |
| ·建筑物提取结果评价方法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于灰度直方图的遥感图像阴影自动检测 | 第24-33页 |
| ·阴影检测技术 | 第24-25页 |
| ·数学形态学 | 第25-26页 |
| ·数学形态学的优势 | 第25页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第25-26页 |
| ·阈值分割 | 第26-28页 |
| ·直方图势函数 | 第28-29页 |
| ·阴影自动检测算法 | 第29页 |
| ·阴影自动检测实验及分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 遥感图像建筑物阴影中树木阴影的去除 | 第33-42页 |
| ·树木检测 | 第33页 |
| ·颜色空间的选择 | 第33-36页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第34页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第34-35页 |
| ·Lab 颜色空间 | 第35-36页 |
| ·树木的颜色模型 | 第36-37页 |
| ·树木检测实验及分析 | 第37-39页 |
| ·树木阴影去除 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 建筑物提取 | 第42-53页 |
| ·边界跟踪 | 第43-45页 |
| ·阴影区边界提取 | 第43-44页 |
| ·寻找分叉点 | 第44页 |
| ·边界跟踪算法 | 第44页 |
| ·去除较短边界 | 第44-45页 |
| ·矢量数据压缩 | 第45-48页 |
| ·道格拉斯－普克法 | 第45页 |
| ·垂距法 | 第45-46页 |
| ·光栏法 | 第46-47页 |
| ·几种方法的比较 | 第47-48页 |
| ·ROI 区域选择 | 第48-50页 |
| ·区域生长 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第53-60页 |
| ·阴影自动检测实验 | 第53-54页 |
| ·树木检测实验 | 第54-55页 |
| ·建筑物提取结果及分析 | 第55-59页 |
| ·建筑物提取结果 | 第55-58页 |
| ·建筑物提取实验分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 附录A 建筑物自动提取实验结果 | 第69-70页 |
