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新型自主式乒乓球捡球机器人的构形及关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·乒乓球运动的特点及发展概述第11页
   ·研究现状第11-15页
     ·近年来国内外机器人的研究现状第11-12页
     ·自主式移动机器人的研究现状第12-14页
     ·最新乒乓球比赛设备的研究现状第14-15页
   ·课题研究的类型第15-16页
   ·课题的研究目的及意义第16页
   ·课题研究的主要内容第16-18页
第2章 总体结构设计及子系统功能概述第18-22页
   ·自主式乒乓球捡球机器人总体结构设计第18页
   ·子系统功能概述第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 机械结构设计及捡球动作的实现第22-30页
   ·凸轮机构设计第22-25页
   ·曲柄滑块机构设计第25-26页
   ·前端伸出板设计第26页
   ·捡球动作实现第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 全景视觉成像基本原理及反射镜选择第30-41页
   ·全景视觉系统成像的基本原理第30-36页
     ·单视点成像的基本原理第30-33页
     ·全景视觉系统的分辨率第33-36页
   ·全景反射镜镜面形状选择第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 双曲面反射镜成像模型及还原解算第41-54页
   ·透视成像几何模型第41-44页
   ·带有双曲线旋转体反射镜的全景摄像机模型第44-46页
   ·双曲面反射全景图像的还原解算第46-53页
     ·全景图像中心的估计第47页
     ·基于图像中心的全景图像快速还原解算第47-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 基于颜色和目标特征的图像处理算法第54-76页
   ·三色学说第54-55页
   ·颜色模型选择及其转换第55-60页
     ·颜色空间模型第55-58页
     ·三种模型的对比第58-60页
     ·RGB到HSV的快速转换第60页
   ·彩色图象分割方法第60-64页
     ·直方图第60-61页
     ·直方图的用途第61-62页
     ·基于颜色特征的图象分割第62-63页
     ·基于梯度的图象分割方法第63-64页
   ·目标识别和定位第64-65页
   ·利用梯度调整HS阈值的自适应彩色图像分割方法第65-72页
     ·基于HS阈值的区域分割第66-68页
     ·基于彩色梯度调整HS阈值第68-70页
     ·视觉算法第70-72页
   ·利用Matlab的图像分割算法仿真第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第7章 底层控制系统第76-85页
   ·控制系统硬件概述第76-77页
   ·控制器模块第77-78页
   ·行走电机类型选择第78-79页
   ·行走电机驱动模块第79-81页
   ·电机速度检测模块第81-82页
   ·手爪电机驱动及位置检测模块第82-83页
   ·红外线传感器第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第8章 结论与展望第85-87页
   ·结论第85页
   ·展望第85-87页
参考文献第87-90页
致谢第90页

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