基于多目标遗传算法求解Steiner树问题
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题背景 | 第9-10页 |
| ·Steiner树问题概述 | 第10-11页 |
| ·遗传算法和多目标遗传算法概述 | 第11-13页 |
| ·遗传算法概述 | 第11-12页 |
| ·多目标遗传算法概述 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 STEINER树问题和多目标优化问题 | 第15-27页 |
| ·Steiner树问题的定义 | 第15页 |
| ·Steiner树问题的启发式算法 | 第15-20页 |
| ·多目标优化问题简介 | 第20-26页 |
| ·多目标优化问题的产生、发展及应用 | 第20-21页 |
| ·多目标优化问题的模型、基本概念 | 第21-24页 |
| ·多目标优化算法简介 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多目标遗传算法 | 第27-41页 |
| ·遗传算法基本概念和基本理论 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第30-32页 |
| ·多目标遗传算法基本理论 | 第32-34页 |
| ·多目标遗传算法一般流程 | 第32页 |
| ·多目标遗传算法常用策略 | 第32-34页 |
| ·多目标遗传算法分类 | 第34-37页 |
| ·按不同的选择机制分类 | 第34-36页 |
| ·按不同的决策方式分类 | 第36-37页 |
| ·多目标遗传算法的研究现状 | 第37页 |
| ·常见多目标遗传算法简介 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于MOGA求解STEINER树问题 | 第41-57页 |
| ·问题描述 | 第41-43页 |
| ·算法流程 | 第43-56页 |
| ·编码 | 第43-45页 |
| ·初始化 | 第45-46页 |
| ·评价 | 第46-48页 |
| ·选择 | 第48-49页 |
| ·交叉 | 第49-51页 |
| ·变异 | 第51-53页 |
| ·区别相同个体 | 第53-54页 |
| ·检查生成树 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验与结果 | 第57-65页 |
| ·算法参数 | 第57页 |
| ·实验方法 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
