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灰色系统建模技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·问题的提出及研究意义第12-14页
   ·研究历史、现状及存在的问题分析第14-18页
     ·灰数及其运算第14-15页
     ·灰色预测模型第15-17页
     ·灰色关联模型第17页
     ·灰色决策模型第17-18页
   ·主要研究内容第18-20页
   ·研究方法和技术路线第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 灰数及其运算第22-46页
   ·灰数的概念及内涵第22-29页
     ·灰数的定义第22-24页
     ·灰数的信息提取第24-25页
     ·灰数的白化第25-26页
     ·区间灰数大小比较的可能度规则第26-29页
   ·灰数的运算规则第29-41页
     ·灰数的自差与自除第29-30页
     ·简单灰数的覆盖运算第30-34页
     ·简单灰数的连加覆盖和连乘覆盖第34-35页
     ·合成灰数的覆盖运算第35页
     ·灰数的复合覆盖运算第35-41页
   ·灰距离第41-43页
     ·离散灰数的灰距离第41-42页
     ·连续灰数的灰距离第42-43页
   ·灰矩阵、灰函数及灰方程第43-45页
     ·灰矩阵第43-44页
     ·灰函数第44-45页
     ·灰方程及灰方程组第45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 系列离散灰色预测模型研究第46-62页
   ·离散灰色模型的建立第46-52页
     ·离散灰色模型的构造第46-49页
     ·DGM 模型与GM(1,1)模型关系研究第49-51页
     ·纯指数增长序列预测分析第51-52页
   ·离散灰色模型的拓展与优化第52-59页
     ·离散灰色模型的三种形式第52-53页
     ·迭代初始值的影响第53-55页
     ·优化离散灰色模型第55-56页
     ·优化离散灰色模型参数求解第56-57页
     ·优化离散灰色模型的递推函数第57-59页
   ·近似非齐次指数增长离散灰色模型研究第59-61页
     ·模型的定义第59页
     ·模型参数的求解第59-60页
     ·完全非齐次指数序列验证第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 灰色预测模型的参数性质第62-96页
   ·离散灰色模型的仿射特性研究第62-68页
     ·离散灰色模型的参数包定义第62-65页
     ·离散灰色模型的参数特征第65-68页
   ·近似非齐次指数增长序列的离散灰色模型及其性质第68-73页
     ·模型的定义第68-71页
     ·NDGM 模型的参数变换特性第71-73页
   ·GM(n,h)模型建模序列数据数乘变换特性研究第73-85页
     ·对GM(n,h)模型的理解第74-75页
     ·参数数乘变换特性研究第75-83页
     ·模型模拟结果分析第83-85页
   ·多变量离散灰色模型及其性质第85-95页
     ·模型的定义与比较第85-87页
     ·DGM(n,h)模型数乘特征研究第87-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 灰色关联模型及其性质第96-130页
   ·数据变换技术及其性质第96-98页
   ·几种常用关联度模型第98-101页
   ·几类灰色关联度模型满足灰关联公理条件分析第101-106页
   ·几类关联度模型的量化评价第106-118页
     ·几类关联度模型的平行性质第107-111页
     ·几类关联度模型的一致性第111-114页
     ·几类关联度模型的保序效应分析第114-118页
   ·一种新型关联度模型研究第118-123页
     ·几何关联度模型的构造第119页
     ·几何关联度模型的性质第119-122页
     ·算例分析第122-123页
   ·灰数序列关联度模型研究第123-129页
     ·灰序列几何关联度模型构造第124页
     ·灰序列几何关联度的性质第124-128页
     ·算例分析第128-129页
   ·本章小结第129-130页
第六章 灰色决策模型及其应用第130-142页
   ·多指标灰色决策模型研究第130-134页
     ·多指标灰色决策模型基本概念和原理第130-133页
     ·应用实例第133-134页
   ·基于可能度的区间灰数互补判断矩阵排序方法研究第134-137页
     ·基于可能度的区间灰数互补判断矩阵排序模型第134-136页
     ·应用实例第136-137页
   ·基于可能度的区间灰数互反判断矩阵排序方法研究第137-141页
     ·基于可能度的区间灰数互反判断矩阵排序模型第137-139页
     ·应用实例第139-141页
   ·本章小节第141-142页
第七章 总结与展望第142-144页
   ·本文的主要创新点第142-143页
   ·研究展望第143-144页
参考文献第144-156页
致谢第156-157页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第157-160页

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