航空发动机混叠振动信号的盲源分离研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·工程背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·航空发动机主要故障诊断方法 | 第12-13页 |
| ·盲源分离的产生与发展 | 第13-14页 |
| ·盲源分离的待解问题和发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 盲源分离的ICA 方法 | 第16-32页 |
| ·ICA 的模型描述 | 第16-18页 |
| ·线性瞬时混叠 | 第17页 |
| ·线性卷积混叠 | 第17-18页 |
| ·非线性混叠 | 第18页 |
| ·分离预处理——降噪与去相关 | 第18-20页 |
| ·信号降噪 | 第18-19页 |
| ·信号中心化和白化 | 第19-20页 |
| ·ICA 独立判据 | 第20-23页 |
| ·非高斯性极大判据 | 第20-21页 |
| ·互信息最小判据 | 第21-22页 |
| ·非线性不相关判据 | 第22页 |
| ·非线性主分量分解优化判据 | 第22-23页 |
| ·ICA 优化算法 | 第23-25页 |
| ·批处理算法 | 第23-24页 |
| ·自适应算法 | 第24页 |
| ·逐层分离法 | 第24-25页 |
| ·盲源分离效果评价 | 第25-26页 |
| ·ICA 方法的核心函数分析与选择 | 第26-31页 |
| ·核心函数类 | 第26-30页 |
| ·核心函数及改进型对分离效果评价 | 第30页 |
| ·基于信源非高斯性特性的核心函数选择 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于航空发动机振动特性的半盲分离方法 | 第32-48页 |
| ·基于非高斯性测度的固定点算法 | 第32-34页 |
| ·带有参考信号的盲源分离方法(ICA-R） | 第34-36页 |
| ·相似性度量与参考信号模型的建立 | 第36-41页 |
| ·相似性度量方法 | 第36-38页 |
| ·振动信号特征分析 | 第38-40页 |
| ·参考信号模型的选择 | 第40-41页 |
| ·盲源分离的仿真对比试验 | 第41-46页 |
| ·仿真实验(一) | 第41-44页 |
| ·仿真实验(二) | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 转子振动试验混叠信号的分离研究 | 第48-66页 |
| ·电机振动信号的分离 | 第48-49页 |
| ·某型航空发动机振动信号分析 | 第49-63页 |
| ·航空发动机试车试验1 | 第50-54页 |
| ·航空发动机试车试验2 | 第54-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第五章 盲源分离软件平台开发 | 第66-73页 |
| ·混合编程简介 | 第66-68页 |
| ·VC++与MATLAB 混合编程方法 | 第66-67页 |
| ·MATCOM 的应用 | 第67-68页 |
| ·软件平台的框架结构 | 第68-69页 |
| ·软件平台的处理流程及其功能设计 | 第69-72页 |
| ·信号的加载与编辑模块 | 第70页 |
| ·信号的混合模块 | 第70-71页 |
| ·信号预处理模块 | 第71页 |
| ·算法选择模块 | 第71页 |
| ·曲线/数据模块 | 第71-72页 |
| ·软件平台开发总结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文主要结论 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间参加科研项目情况 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-88页 |
