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多目标遗传算法及其在船舶型线优化中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·多目标优化问题第9-10页
   ·遗传算法的发展及其研究进展第10-12页
     ·遗传算法的发展历史第10-11页
     ·遗传算法与传统优化方法的比较第11-12页
   ·遗传算法在多目标优化中的应用第12-13页
   ·船舶型线优化设计中的多目标优化问题第13-14页
   ·本文所作的工作内容第14-15页
第2章 多目标优化的基本概念第15-20页
   ·多目标优化的数学描述第15-16页
   ·多目标优化问题的解第16-17页
   ·多目标优化的目标占优和pareto占优第17-19页
     ·占优基本概念第17-18页
     ·用于查找一组非劣解的过程第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 遗传算法的基本理论第20-39页
   ·标准遗传算法基本理论第20-28页
     ·模式理论第20-22页
     ·隐并行性第22页
     ·遗传算法的基本流程第22-23页
     ·遗传编码第23-26页
     ·适应度函数第26-28页
   ·遗传操作第28-33页
     ·选择(selection)第28-31页
     ·交叉(crossover)第31页
     ·逆转(inversion)第31-32页
     ·变异(mutation)第32-33页
   ·控制参数和选择第33-34页
   ·约束优化处理方法第34-35页
   ·多目标优化和遗传算法的融合、发展状况及分类第35-38页
     ·权系数变化法第35-36页
     ·并列选择法第36页
     ·排序选择法第36-37页
     ·共享函数法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 多目标优化遗传算法及软件实现第39-56页
   ·多目标遗传算法及其改进第39-45页
     ·非支配排序遗传算法NSGA第40-41页
     ·改进的非支配排序的遗传算法第41-45页
   ·NSGAII软件实现第45-55页
     ·图形界面(GUI)第45-48页
     ·数值测试实验第48-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 多目标遗传算法在船舶型线优化中的应用第56-82页
   ·基于水动力计算的船舶型线优化第56页
   ·高速排水型方尾船舶型线数学描述第56-60页
   ·型线数学描述方法检验及其改进第60-75页
     ·型线描述方法优化验证第60-65页
     ·多项式优化横剖线第65-68页
     ·横剖线控制系数优化第68-71页
     ·平板龙骨修正优化横剖线第71-74页
     ·型线检验及改进结果第74-75页
   ·型线优化第75-81页
     ·船舶阻力理论模型的建立第75-78页
     ·多目标优化型线设计第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 结论与展望第82-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表论文第87-88页
附录第88-90页

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