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面向机场视景模拟系统的多源遥感数据融合方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
图索引第12-14页
表索引第14-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·研究动机第15-17页
   ·多源遥感数据融合研究现状及存在的问题第17-21页
     ·多源遥感数据及其融合第17-18页
     ·多源遥感数据融合研究现状第18-20页
     ·存在的问题第20-21页
   ·论文的主要研究内容及研究方法第21-25页
     ·本文的主要研究内容第21-23页
     ·本文的研究方法第23-25页
   ·论文的章节安排第25-27页
第二章 多源遥感数据融合方法研究第27-38页
   ·数据融合技术概述第27-32页
     ·代数运算融合方法第28-29页
     ·基于空间变换的融合方法第29-30页
     ·基于金字塔式分解和重建的融合方法第30-32页
   ·两种融合方式第32-35页
   ·本文的融合方法体系第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 数据预处理及融合效果评价方法研究第38-52页
   ·遥感数据预处理第38-44页
     ·大气校正第38-39页
     ·几何处理第39-42页
     ·信息增强第42页
     ·影像配准第42-44页
   ·遥感数据融合效果评价第44-50页
     ·视觉效果评价第44页
     ·常用融合结果评价指标介绍第44-45页
       ·均值第45页
       ·标准差第45页
       ·协方差第45页
       ·偏差度第45页
     ·基于三种评判标准的评价方法第45-47页
       ·基于信息量的评价第46页
       ·基于清晰度的评价第46-47页
       ·基于逼真度的评价第47页
     ·综合评判指标第47-50页
       ·通用图像评价指标第47-48页
       ·一种新的基于扩展空间域的客观评价标准第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 增强影像光谱信息的融合方法研究第52-62页
   ·概述第52页
   ·多波段遥感数据融合第52-55页
   ·基于伪彩色波段的影像真彩色模拟技术第55-61页
     ·引言第55-56页
     ·相关研究第56页
     ·融合方法描述第56-58页
     ·实验及评价第58-60页
     ·结论第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 提高影像空间分辨率的融合方法研究第62-74页
   ·超分辨率图像重建概述第62-67页
     ·超分辨率基本概念第62-64页
     ·发展历程和研究现状第64-66页
     ·超分辨率图像重建有待进一步研究的问题第66-67页
   ·基于交错采样的超分辨率融合技术第67-71页
     ·概述第67-68页
     ·交错采样型传感器成像原理第68-69页
     ·基于交错采样的超分辨率融合方法流程第69-71页
   ·实验及效果第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 面向空间信息不确定性的融合方法研究第74-88页
   ·问题的提出第74-76页
   ·基于局部差异加权的多源遥感影像融合方法研究第76-83页
     ·概述第76页
     ·基于FFT的 IHS融合方法分析第76-78页
     ·基于局部差异加权的多源遥感影像融合方法第78-80页
     ·实验及结果分析第80-82页
       ·融合试验第80-81页
       ·结果分析第81-82页
     ·小结第82-83页
   ·基于差异信息填充的多源遥感影像融合方法研究第83-86页
     ·概述第83-84页
     ·基于差异信息填充的多源遥感影像融合方法第84-85页
     ·实验及结果分析第85-86页
     ·小结第86页
   ·本章小结第86-88页
第七章 数据融合在机场视景模拟系统中的应用第88-99页
   ·项目概述第88-89页
   ·机场视景模拟系统总体框架第89-90页
   ·数据预处理第90-95页
     ·数据准备第91-92页
     ·矢量地形数据处理第92页
     ·DEM数据处理第92-93页
     ·TM/ETM+数据处理第93-95页
     ·IRS卫星影像数据处理第95页
   ·融合方法体系与信息提取第95-97页
   ·融合方法体系与地形三维建模第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第八章 总结与展望第99-102页
参考文献第102-109页
致谢第109-111页
攻读学位期间参加的科研项目与发表的学术论文目录第111页

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