基于车辆运行噪声的交通量在线统计算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1、引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内交通量统计现状 | 第10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第11-14页 |
| 2、理论介绍 | 第14-29页 |
| ·模式识别 | 第14-18页 |
| ·经典谱估计方法 | 第18-19页 |
| ·谱估计的参数模型方法 | 第19-21页 |
| ·AR 模型的Yule-Walker方程 | 第21页 |
| ·Levinson-Durbin 算法 | 第21-22页 |
| ·AR 模型的稳定性及阶的确定 | 第22-25页 |
| ·AR模型参数的提取方法 | 第25-26页 |
| ·神经网络理论 | 第26-27页 |
| ·端点检测 | 第27-29页 |
| 3、参数模型分析 | 第29-35页 |
| ·采集汽车声音信号 | 第29页 |
| ·对声音信号进行预处理 | 第29-30页 |
| ·帧截取 | 第30页 |
| ·进行归一化处理 | 第30-31页 |
| ·模型阶数的判定和选取 | 第31页 |
| ·用 Burg 法计算 AR 谱模型参数 | 第31-32页 |
| ·延时自相关计算 AR 谱模型参数 | 第32页 |
| ·神经网络训练 | 第32-35页 |
| 4、在线统计算法 | 第35-37页 |
| ·读入汽车声音信号 | 第35页 |
| ·端点检测及峰值截取 | 第35页 |
| ·进行归一化处理 | 第35页 |
| ·计算模型参数、分类统计 | 第35页 |
| ·编程实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 附录 | 第40-45页 |
| 后记 | 第45-46页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第46页 |
