| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第11-14页 |
| ·嵌入式系统定义 | 第11页 |
| ·嵌入式系统结构 | 第11-12页 |
| ·嵌入式系统特点及应用 | 第12-14页 |
| ·嵌入式系统图像处理技术研究现状 | 第14-19页 |
| ·论文主要研究内容和安排 | 第19-21页 |
| 第2章 嵌入式图像处理系统的软硬件设计及 开发环境建立 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·平台总体硬件结构设计 | 第21-24页 |
| ·系统硬件结构图 | 第21-22页 |
| ·S3C2410 微处理器简介 | 第22-24页 |
| ·图像采集和显示设备分析 | 第24页 |
| ·软件的多线程整体设计 | 第24-26页 |
| ·开发环境的建立 | 第26-29页 |
| ·Linux 开发环境的建立 | 第26-27页 |
| ·建立针对Linux 的交叉编译环境 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于ARM9 的室内人体跌倒行为检测方法的实现 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·Video4Linux 设备的驱动程序开发 | 第30-32页 |
| ·图像采集子系统软件设计 | 第32-33页 |
| ·室内人体跌倒行为识别算法的实现 | 第33-38页 |
| ·自适应背景减除 | 第34-35页 |
| ·消除阴影 | 第35-36页 |
| ·二值形态学滤波 | 第36页 |
| ·跌倒行为识别判断 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于动态数学形态学的监控图像轮廓提取算法 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·数学形态学 | 第42-44页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第42页 |
| ·动态数学形态学 | 第42-44页 |
| ·动态腐蚀的轮廓提取算法描述 | 第44-47页 |
| ·运动目标检测 | 第45页 |
| ·预处理与分组标记 | 第45-46页 |
| ·动态腐蚀的轮廓提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·单个目标轮廓提取的效果比较 | 第48-49页 |
| ·多个目标轮廓提取的效果比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于嵌入式Linux 系统的Qt/Embedded 图像处理界面开发 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·Qt/Embedded 简介 | 第52-53页 |
| ·Qt/Embedded 开发环境的构建 | 第53-55页 |
| ·基于PC 机的编译环境构建 | 第53-54页 |
| ·Qt/Embedded 在Virtual framebuffer 上的运行 | 第54-55页 |
| ·图像处理用户界面研究 | 第55-60页 |
| ·头文件的设计 | 第56页 |
| ·实现文件的结构与设计 | 第56-58页 |
| ·主函数介绍 | 第58-59页 |
| ·Virtual framebuffer 上实现图像处理界面 | 第59-60页 |
| ·Qt/Embedded 的移植 | 第60-62页 |
| ·交叉编译Qt/Embedded 程序 | 第60页 |
| ·Qt/Embedded 程序的发布 | 第60-62页 |
| ·Qt 调试中需要注意的问题 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录1 | 第70-77页 |
| 附录2 | 第77-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
