首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

三维空间内多面体Minkowski和求和算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·Minkowski 和算法的应用第16-17页
   ·本文研究内容第17-18页
   ·本文组织结构第18-20页
第2章 理论基础第20-32页
   ·相关的几何定义第20-24页
     ·欧几里得空间第20页
     ·平面图及平面划分第20页
     ·多面体第20-21页
     ·凸集第21页
     ·Voronoi 图第21-23页
     ·三角剖分第23-24页
   ·基础知识及内容第24-27页
     ·Minkowski 和的定义第24-25页
     ·Minkowski 和的性质第25页
     ·平面划分的叠置第25-26页
     ·高斯映射第26-27页
     ·边界表示法第27页
   ·算法与数据结构第27-31页
     ·算法的预备知识第27-28页
     ·数据结构第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 计算凸多面体的精确Minkowski 和第32-45页
   ·引言第32页
   ·凸多面体Minkowski 和算法概述第32-33页
   ·相关定义第33页
   ·正四面体高斯映射第33-36页
     ·正四面体高斯映射的定义第34-35页
     ·空间坐标转换关系第35-36页
   ·基于正四面体高斯映射的Minkowski 和算法第36-44页
     ·数据结构及相关信息第36-40页
     ·算法思想第40-41页
     ·算法描述第41-43页
     ·算法分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 计算凹多面体的Minkowski 和第45-60页
   ·引言第45页
   ·凹多面体Minkowski 和算法概述第45-46页
   ·多面体凸剖分算法第46-51页
     ·四面体剖分算法第47-50页
     ·面剖分算法第50页
     ·算法分析第50-51页
   ·合并子Minkowski 和多面体第51-52页
     ·合并子Minkowski 和多面体算法概述第52页
     ·改进的合并算法思想第52页
   ·ENHANCED MARCHING CUBE 算法第52-57页
     ·算法思想第53-55页
     ·算法描述第55-56页
     ·算法分析第56-57页
   ·计算简单多面体Minkowski 和算法总体思想第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 实验与分析第60-73页
   ·实验环境设置第60页
   ·LEDA 简介第60-61页
   ·精确实数计算第61-62页
   ·多面体Minkowski 和求和算法的实验验证第62-72页
     ·凸多面体Minkowski 和算法实现及分析第63-67页
     ·凹多面体Minkowski 和算法实现及分析第67-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第80-81页
致谢第81-82页
作者简介第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:基于Bayes估计的稀疏数据X-射线CT重建算法研究
下一篇:基于嵌入式Linux系统的图像处理与交互界面开发研究