中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-36页 |
·混沌简述 | 第13-17页 |
·混沌研究的简历 | 第13-15页 |
·混沌的基本特征 | 第15-17页 |
·混沌系统的同步 | 第17-25页 |
·混沌同步概述 | 第17页 |
·混沌同步类型介绍 | 第17-21页 |
·混沌同步方法 | 第21-25页 |
·驱动—响应同步法 | 第21-23页 |
·主动—被动分解法 | 第23页 |
·相互耦合法 | 第23-24页 |
·变量反馈微扰同步方法 | 第24-25页 |
·复杂网络概述 | 第25-33页 |
·复杂网络的统计特征 | 第25-29页 |
·复杂网络的模型 | 第29-33页 |
·规则网络 | 第29-30页 |
·随机网络 | 第30-31页 |
·小世界网络 | 第31-32页 |
·无标度网络 | 第32-33页 |
·预备知识 | 第33-36页 |
·李雅普诺夫特征指数 | 第33-34页 |
·李雅普诺夫定理 | 第34-36页 |
第二章 时滞混沌系统的同步 | 第36-60页 |
·时滞系统简介 | 第36-38页 |
·常用时滞混沌系统简介 | 第38-43页 |
·研究时滞混沌系统同步的意义 | 第43-44页 |
·时滞混沌系统的投影同步 | 第44-51页 |
·一般时滞模型的理论分析 | 第45-47页 |
·数值结果与讨论 | 第47-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
·时滞混沌系统的广义投影同步 | 第51-58页 |
·描述光学双稳系统模型的理论分析 | 第51-53页 |
·数值结果与讨论 | 第53-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第三章 复杂网络上动力系统之间的同步 | 第60-88页 |
·复杂动态网络同步的概念 | 第60-62页 |
·复杂动态网络同步的稳定性分析 | 第62-67页 |
·随机社区网络上的同步现象 | 第67-74页 |
·随机社区网络模型介绍 | 第68页 |
·理论分析和数值结果 | 第68-71页 |
·系统最大Lyapunov指数分析 | 第71-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
·复杂网络上时滞混沌系统的投影—预测同步、投影同步、投影—滞后同步 | 第74-87页 |
·具有普遍性模型的理论分析 | 第76-79页 |
·数值模拟 | 第79-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第四章 复杂网络上的舆论动力学 | 第88-105页 |
·舆论的基本概念 | 第88-89页 |
·舆论动力学基本模型 | 第89-96页 |
·选举模型(voter model) | 第89-90页 |
·多数决定模型(majority rule model) | 第90-91页 |
·基于社会影响理论的模型(models based on social impact theory) | 第91-92页 |
·Sznajd模型(S模型) | 第92-93页 |
·有界自信模型(bounded confidence model, BC) | 第93-96页 |
·网络平均度对舆论动力学中有序—无序转变的影响 | 第96-102页 |
·模型和计算方法 | 第97-98页 |
·模拟结果和讨论 | 第98-101页 |
·小结 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-105页 |
第五章 总结与展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-120页 |
研究成果 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |