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基于图像识别的煤炭生产计量监控系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·当前煤炭行业信息化特点与存在问题第12页
   ·国内煤炭生产计量系统的特点及需求第12-14页
     ·历史特点第12-13页
     ·企业总体需求第13-14页
   ·论文的主要难点及创新第14-16页
第二章 计量监控系统总体设计第16-23页
   ·系统主要功能第16-17页
   ·系统模块流程分析第17-23页
第三章 数据采集及图形化报表第23-36页
   ·视频监控模式下的计量数据采集模块设计第23-27页
     ·硬件资源冲突表现第23页
     ·模块实现第23-25页
     ·串口数据采集模块设计第25-27页
   ·自定义图形报表模块设计第27-31页
     ·设计思想第28页
     ·数据结构第28-31页
   ·图像抓拍模块第31-36页
     ·硬件平台介绍第31-32页
     ·图片存储方式第32-36页
第四章 地磅平台检测线设置模块第36-42页
   ·地磅平台边缘检测识别方案第36页
   ·检测线设置模块介绍第36-42页
     ·检测线设置第37页
     ·流动蚂蚁线设置算法第37-42页
第五章 过磅图像预处理第42-57页
   ·图像灰度处理第43-44页
   ·灰度直方图第44-45页
   ·图像增强第45-48页
     ·灰度线性变换第45-46页
     ·灰度直方图均衡法第46-48页
   ·图像的去噪第48-54页
     ·中值滤波第48-49页
     ·高斯滤波第49-50页
     ·各向异性扩散平滑滤波第50-54页
   ·二值化处理第54-57页
     ·全局阀值法第55页
     ·局部阀值法第55-57页
第六章 压线检测核心算法第57-78页
   ·图像的边缘检测算法第57-59页
     ·边缘的概念第57-58页
     ·边缘检测基本步骤第58页
     ·梯度算子第58-59页
   ·一阶微分算子第59-61页
     ·Sobel算子第59-60页
     ·Prewitte算子第60-61页
   ·二阶微分算子第61-65页
     ·拉普拉斯算子第61-62页
     ·高斯拉普拉斯算子第62-63页
     ·Canny边缘检测第63-65页
   ·边缘检测效果对比第65-66页
   ·货车边缘轮廓提取与识别第66-78页
     ·背景的确定第66-67页
     ·目标图像提取第67-68页
     ·目标图像的腐蚀第68-71页
     ·货车图像的膨胀第71-73页
     ·目标货车的车轮定位第73-76页
     ·识别原理第76-78页
第七章 总结与展望第78-80页
   ·工作总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文以及参与的科研项目第82-83页
致谢第83页

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