摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
·电气火灾形成的原因 | 第8-9页 |
·火灾报警系统的研究概况 | 第9-12页 |
·一般火灾报警系统发展现状 | 第10-11页 |
·电气火灾报警系统发展现状 | 第11-12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
2 系统的总体方案设计 | 第15-23页 |
·系统功能要求 | 第15-16页 |
·电气火灾探测信号的甄选 | 第16-17页 |
·总体设计方案 | 第17-19页 |
·探测器模块 | 第18页 |
·控制器模块 | 第18-19页 |
·系统的抗干扰措施 | 第19-22页 |
·硬件抗干扰措施 | 第20-21页 |
·软件抗干扰措施 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 电气火灾报警系统的硬件设计 | 第23-44页 |
·探测器模块的硬件设计 | 第23-33页 |
·电流信号的检测 | 第23-26页 |
·故障电弧电压信号的在线检测 | 第26-28页 |
·故障电弧弧光信号的在线检测 | 第28-29页 |
·温度信号的检测 | 第29-31页 |
·模数转换电路的设计 | 第31-33页 |
·控制器模块的硬件设计 | 第33-43页 |
·电源模块的设计 | 第33-35页 |
·主控模块的设计 | 第35-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 电气火灾报警控制算法研究与仿真 | 第44-67页 |
·模糊控制与神经网络发展简述 | 第44-46页 |
·模糊控制理论概述 | 第44页 |
·神经网络概述 | 第44-45页 |
·模糊控制和神经网络的融合 | 第45-46页 |
·基于模糊神经网络的电气火灾信号处理 | 第46-60页 |
·数据预处理 | 第47-48页 |
·神经网络构成的预测模型的实现 | 第48-56页 |
·模糊推理系统的实现 | 第56-60页 |
·网络仿真分析 | 第60-66页 |
·神经网络仿真 | 第60-63页 |
·模糊推理系统仿真 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
5 电气火灾报警系统软件设计 | 第67-81页 |
·软件设计原则与编程方法 | 第67-68页 |
·软件设计原则 | 第67页 |
·软件编程方法 | 第67-68页 |
·集成开发环境与 Keil C51 | 第68-70页 |
·集成开发环境 | 第68-69页 |
·Keil C51 | 第69-70页 |
·火灾报警系统控制器软件设计 | 第70-74页 |
·液晶显示子程序 | 第71-73页 |
·键盘子程序 | 第73-74页 |
·火灾报警系统探测器软件设计 | 第74-75页 |
·通讯模块 | 第75-78页 |
·火灾报警系统人机交互软件设计 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
6 总结与展望 | 第81-83页 |
·结论 | 第81-82页 |
·展望 | 第82-83页 |
·电气火灾探测技术的发展方向 | 第82页 |
·电气火灾报警系统的发展方向 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录Ⅰ:报警控制器硬件电路图 | 第87-88页 |
附录Ⅱ:部分程序代码 | 第88-92页 |
附录Ⅲ 研究生在读期间公开发表的学术论文及科研成果一览表 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |