| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-18页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·符号数据分析概述 | 第9-11页 |
| ·符号数据的类型 | 第9-10页 |
| ·符号数据分析的过程 | 第10-11页 |
| ·协同过滤算法概述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文基本内容 | 第16-18页 |
| 第二章 传统基于点数据的协同过滤 | 第18-25页 |
| ·用户评价矩阵及其获取 | 第18-19页 |
| ·协同过滤算法（CF） | 第19-23页 |
| ·基于用户的协同过滤算法（User-based CF） | 第19-21页 |
| ·基于项目的协同过滤算法（Item-based CF） | 第21-23页 |
| ·基于Slope-One 的协同过滤算法（Slope-One CF） | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于符号数据分析的协同过滤算法（CFSDA） | 第25-43页 |
| ·符号数据 | 第25-28页 |
| ·用户信息的符号数据描述 | 第25-27页 |
| ·符号数据分析的优势 | 第27-28页 |
| ·基于用户的符号数据分析协同过滤(User-based CFSDA) | 第28-34页 |
| ·基于用户的符号数据分析协同过滤推荐过程描述 | 第28-29页 |
| ·构建用户表 | 第29-32页 |
| ·产生推荐 | 第32-34页 |
| ·基于项目的符号数据分析协同过滤(Item-based CFSDA) | 第34-39页 |
| ·基于项目的符号数据分析协同过滤推荐过程描述 | 第34页 |
| ·构建项目表 | 第34-37页 |
| ·产生推荐 | 第37-39页 |
| ·基于Slope-One 的符号数据分析协同过滤(Slope-One CFSDA) | 第39-42页 |
| ·基于Slope-One 的符号数据分析协同过滤推荐过程描述 | 第39-40页 |
| ·产生推荐 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与评价 | 第43-56页 |
| ·实验数据集 | 第43-45页 |
| ·实验数据集的背景 | 第43-44页 |
| ·数据集的选取 | 第44-45页 |
| ·实验过程 | 第45-47页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·评价标准 | 第45-46页 |
| ·实验方案 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-55页 |
| ·数据稀疏度实验 | 第47-49页 |
| ·稳定状况的实验 | 第49-50页 |
| ·训练集比例的实验 | 第50-53页 |
| ·新用户加入的实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究内容总结 | 第56-57页 |
| ·论文展望 | 第57-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
