| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·机器视觉机器相关技术概述 | 第8-10页 |
| ·机器视觉 | 第8-9页 |
| ·视觉定位技术 | 第9-10页 |
| ·面向芯片封装的机器视觉定位方法的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 引线键合机视觉系统的构成和工作原理 | 第15-25页 |
| ·引线键合机的视觉系统分析 | 第15-17页 |
| ·引线键合机视觉系统的总体设计 | 第17-22页 |
| ·视觉系统的基本组成 | 第17页 |
| ·视觉系统的硬件介绍与选型 | 第17-22页 |
| ·引线键合机视觉系统的工作原理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向芯片封装的图像分割方法及视觉定位方法研究 | 第25-41页 |
| ·数字图像处理 | 第25页 |
| ·面向芯片封装的图像处理方法选择 | 第25-28页 |
| ·芯片图像的特点 | 第25-26页 |
| ·图像分割方法介绍与选取 | 第26-28页 |
| ·基于一维直方图的芯片图像分割方法 | 第28-33页 |
| ·一维最大类间方差法概述 | 第28-29页 |
| ·面向芯片封装的一维最大类间方差算法改进 | 第29-30页 |
| ·遗传算法与OTSU 法的结合 | 第30-33页 |
| ·基于二维直方图的芯片图像分割方法 | 第33-38页 |
| ·二维最大类间方差算法概述 | 第33-35页 |
| ·面向芯片封装的二维最大类间方差算法改进 | 第35-38页 |
| ·面向芯片封装的视觉定位方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于LabVIEW 软件的系统软件设计 | 第41-54页 |
| ·软件设计 | 第41-50页 |
| ·软件设计需求 | 第41-42页 |
| ·软件选择 | 第42-43页 |
| ·软件设计思路 | 第43-50页 |
| ·系统软件功能模块 | 第50-51页 |
| ·实时监测模块 | 第50-51页 |
| ·图像预处理模块 | 第51页 |
| ·芯片识别模块 | 第51页 |
| ·系统流程和用户界面 | 第51-53页 |
| ·系统流程 | 第51-52页 |
| ·软件的用户界面和菜单介绍 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验 | 第54-64页 |
| ·实验系统硬件 | 第54-55页 |
| ·基于一维OTSU 与遗传算法的图像分割法验证实验 | 第55-56页 |
| ·光源比对实验 | 第56-57页 |
| ·不同阈值分割方法比对实验 | 第57-63页 |
| ·标准图像阈值分割比对实验 | 第57-59页 |
| ·芯片图像阈值分割对比实验 | 第59-60页 |
| ·芯片图像识别定位对比实验 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |