社会性标签系统的个性化资源推荐
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·协同推荐技术 | 第8-9页 |
| ·社会性标签系统 | 第9-10页 |
| ·标签聚类 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 社会性标签系统的资源推荐 | 第13-23页 |
| ·资源推荐算法 | 第13-19页 |
| ·基于关联规则的推荐 | 第13-14页 |
| ·协同推荐 | 第14-19页 |
| ·社会性标签系统 | 第19-22页 |
| ·社会性标签系统模型 | 第19-21页 |
| ·社会性标签系统的特点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 标签的语义处理 | 第23-42页 |
| ·维基百科 | 第23-26页 |
| ·语义相似度 | 第23-24页 |
| ·维基百科简介 | 第24-26页 |
| ·基于维基百科分类的标签相似度 | 第26-30页 |
| ·类别相似度计算 | 第26-27页 |
| ·标签相似度计算 | 第27页 |
| ·标签相似度计算举例 | 第27-30页 |
| ·局部DBSCAN 标签聚类算法 | 第30-33页 |
| ·DBSACN 算法 | 第30-31页 |
| ·局部DBSCAN 聚类算法 | 第31-33页 |
| ·实验与结果分析 | 第33-41页 |
| ·数据集介绍 | 第34-35页 |
| ·聚类效果评价指标 | 第35-36页 |
| ·实验效果和分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章基于标签聚类的协同推荐 | 第42-58页 |
| ·基于标签的协同推荐简介 | 第42-44页 |
| ·基于标签聚类的协同推荐模型 | 第44-48页 |
| ·基于标签聚类计算最近邻 | 第45-46页 |
| ·确定目标用户感兴趣的聚类 | 第46页 |
| ·资源推荐 | 第46-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-57页 |
| ·评价指标 | 第48-49页 |
| ·实验效果与分析 | 第49-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 参加科研及论文发表情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
